Забор воды из реки для лпх: Водный кодекс РФ — Российская газета

Содержание

Региональный портал государственных и муниципальных услуг

Вы можете изменить регион:
АбинскАбинский районАбрау-ДюрсоАгойскийАдагумскийАдлерскийАзовскийАлександровскийАлександровскийАлексее-ТенгинскийАлексеевскийАнапаАнапскийАнапский районАнастасиевскийАндрюковскийАпшеронскАпшеронский районАрмавирАрхангельскийАрхипо-ОсиповскийАтаманскийаул Агуй-Шапсугаул Большое Псеушхоаул Большой Кичмайаул Калежаул Коноковскийаул Кургоковскийаул Лыготхаул Малое Псеушхоаул Малый Кичмайаул Наджигоаул Псебеаул Тхагапшаул Урупскийаул ХаджикоАфипскийАхметовскийАхтанизовскийАхтарскийАхтырскийАчуевоАчуевскийБаговскийБакинскийБарановскийБатуринскийБезводныйБезымянныйБейсугскийБейсужекскийБелоглинскийБелоглинский районБелореченскБелореченский районБелохуторскойБеноковскийБерезанскийБерезовскийБесленеевскийБесскорбненскийБесстрашненскийБжедуховскийБлагодарненскийБойкопонурскийБольшебейсугскийБольшекозинскийБородинскийБратковскийБратскийБратскийБриньковскийБрюховецкийБрюховецкий районБузиновскийБураковскийВанновскийВарениковскийВарнавинскийВасюринскийВеликовечненскийВельяминовскийВенцы ЗаряВерхнебаканскийВерхнекубанскийВерхнелооскийВеселовскийВеселовскийВимовскийВиноградныйВладимирскийВоздвиженскийВознесенскийВолковскийВольненскийВоронежскийВоскресенскийВосточныйВосточныйВосточныйВыселковскийВыселковский районВышестеблиевскийГазырскийГайдукскийГайкодзорскийГеймановскийГеленджикГеоргиевскийГирейГлафировскийГлебовскийГолубая НиваГолубицкийГорькобалковскийГорячий КлючГостагаевскийГривенскийГригорьевскийГришковскийГубскийГулькевичиГулькевичский районДербентскийДжигинскийДжубга кпДжумайловскийДивноморскийДинскойДинской районДмитриевскийДнепровскийДолжанскийДружненскийДядьковскийЕйскЕйскийЕйский районЕйскоукрепленскийЕкатериновскийЕлизаветинскийЕремизино-БорисовскийЖелезныйЖуравскийЗабойскийЗаветныйЗападныйЗападныйЗапорожскийЗассовскийИвановскийИльинскийИльинскийИльскийим М ГорькогоИмеретинскийИрклиевскийКабардинскийКабардинскийКавказскийКавказский районКазанскийКаладжинскийКалининоКалининскийКалининскийКалининский районКалниболотскийКалужскийКамышеватскийКаневскийКаневский районКанеловскийКарасунскийКеслеровскийКиевскийКировскийКирпильскийКисляковскийКичмайскийКовалевскийКомсомольскийКоноковскийКонстантиновскийКопанскойКореновскКореновский районКоржевскийКоржовскийКостромскойКрасная ПолянаКрасноармейскийКрасноармейский районКрасногвардейскийКрасногвардейскийКраснодарКраснокутскийКрасносельскийКрасносельскийКрасносельскийКраснострельскийКропоткинКрупскийКрыловскийКрыловскийКрыловский районКрымскКрымский районКубанецКубанскийКубанскийКубанскостепнойКубаньКугоейскийКудепстинскийКуйбышевскийКуйбышевскийКуликовскийКурганинскКурганинский районКургоковскийКуринскийКурчанскийКутаисКутаисскийКухаривскийКущевскийКущевский районЛабинскЛабинский районЛадожскийЛазаревскийЛенинградскийЛенинградский районЛенинскийЛовлинскийЛосевскийЛучевойЛыготхскийЛьвовскийЛяпинскийМаевскийМаламинскийМалотенгинскийМарьинскийМарьянскийМахошевскийМаякскийМедведовскийМезмайскийМерчанскийМингрельскийМирскойМихайловскийМихайловскийМичуринскийМолдаванскийМолдовскийМоревскийМостовский районМостовскойМысхакскийНадежненскийНатухаевскийНезаймановскийНезамаевскийНезамаевскийНекрасовскийНефтегорскНижегородскийНижнебаканскийНижнебаканскийНиколаевскийНиколаевскийНиколенскийНовоалексеевскийНовобейсугскийНовоберезанскийНововеличковскийНововладимировскийНоводеревянковскийНоводжерелиевскийНоводмитриевскийНовоивановскийНовокорсунскийНовокубанскНовокубанский районНоволабинскийНоволенинскийНоволеушковскийНовомалороссийскийНовоминскийНовомихайловскийНовомихайловский кпНовомышастовскийНовониколаевскийНовопавловскийНовопашковскийНовопетровскийНовопластуновскийНовоплатнировскийНовопокровскийНовопокровскийНовопокровский районНовополянскийНоворежетскийНоворождественскийНовороссийскНовосельскийНовосельскийНовосергиевскийНовотаманскийНовотитаровскийНовоукраинскийНовоуманскийНовощербиновскийНовоясенскийОбразцовыйОктябрьскийОктябрьскийОктябрьскийОктябрьскийОльгинскийОтважненскийОтрадненскийОтрадненскийОтрадненский районОтрадо-КубанскийОтрадо-Ольгинскийп 8 Мартап Агрономп Андрее-Дмитриевскийп Артющенкоп Асфальтовая Горап Ахтарскийп Базы Отдыха «Ласточка»п Батарейкап Бейсугп Белозерныйп Береговойп Береговойп Березовыйп Бичевыйп Ближнеейскийп Ближнийп Большевикп Большелугскийп Ботаникап Братскийп Братскийп Бригадныйп Бугунжап Бурдатскийп Бурныйп Венцып Верхнебаканскийп Верхневеденеевскийп Верхнее Джеметеп Веселовкап Веселыйп Веселыйп Веселыйп Веселыйп Веселыйп Вимовецп Виноградныйп Виноградныйп Виноградныйп Вишневыйп Вишнякип Водныйп Водораздельныйп Возрождениеп Волнап Волна Революциип Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восходп Восходп Впередп Встречныйп Высокийп Высотныйп Высотныйп Газырьп Ганжинскийп Гаркушап Глубокийп Голубая Нивап Горныйп Горскийп Горькийп Гражданскийп Грачевкап Дальнийп Дальнийп Дальнийп Дальнийп Двубратскийп Десятихаткап Десятихаткап Дивныйп Дома Отдыха «Кубань»п Донскойп Дорожныйп Дружелюбныйп Дружелюбныйп Дружныйп Дружныйп Дубравныйп Дунайскийп Ерикп ж/д Платформы Коцебуп ж/д рзд Ачкасовоп ж/д рзд Впередп ж/д рзд Кара-Джалгап ж/д рзд Меклетап ж/д рзд Редутскийп ж/д рзд Тихонькийп ж/д рзд Чеконп Ж/д ст Васюринскаяп Ж/д ст Порошинскаяп Жемчужныйп Животноводп За Родинуп Забойскийп Заветноеп Заветныйп Заветы Ильичап Заводскойп Закубанскийп Западныйп Западныйп Западныйп Западныйп Западныйп Запрудныйп Заречныйп Заречныйп Заречныйп Заречныйп Заречныйп Зарождениеп Заряп Заряп Заряп Заряп Заряп Звездап Зеленопольскийп Зеленопольскийп Зеленыйп Зерновойп Знаменскийп Знаменскийп Зональныйп Зональныйп Зорькап Известковыйп Изобильныйп Ильичп им М Горькогоп Индустриальныйп Индустриальныйп Казачий Ерикп Каменныйп Кировскийп Кирпичныйп Кирпичныйп Кирпичныйп Кисляковкап Ключевойп Ковалевкап Колосистыйп Коммунарп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Коренная Балкап Кочетинскийп Красная Заряп Красноармейскийп Красноармейскийп Красноармейскийп Красноармейскийп Красногвардеецп Краснодарскийп Краснодарскийп Краснодарскийп Красное Полеп Краснолитп Краснополянскийп Краснофлотскийп Красныйп Красныйп Красныйп Красныйп Красный Борецп Красный Лесп Красный Октябрьп Крутойп Кубанецп Кубанская Степьп Кубанскийп Кубаньп Куйбышевап Кура-Промыселп Кура-Транспортныйп Кутаисп Кучугурып Лазурныйп Лазурныйп Лаштованныйп Лебяжий Островп Лесничествоп Лесничество Абрау-Дюрсоп Леснойп Леснойп Лесодачап Лесхозп Лиманскийп Луговойп Лучп Лучезарныйп Магистральныйп Майскийп Максима Горькогоп Малокубанскийп Малороссийскийп Малый Утришп Маякп Маякп Мезмайп Мирап Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирскойп Мирскойп Мичуринскийп Молодежныйп Морскойп Моторныйп МТФ N 1 клх им Ленинап МТФ N 2 клх им Ленинап МТФ N 8 клх «Путь к Коммунизму»п Набережныйп Набережныйп Найдорфп Незамаевскийп Нефтекачкап Нефтепромыселп Нефтепромысловыйп Нижневеденеевскийп Никитиноп Новоберезанскийп Новоивановскийп Новолабинскийп Новопетровскийп Новопокровскийп Новосадовыйп Новые Полянып Новыйп Новыйп Новыйп Новый Режетп Обильныйп Образцовыйп Овощной Отделения N 2 свх «Челбасский»п Огородныйп Озерныйп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Ордынскийп Орлово-Кубанскийп Отважныйп Отдаленныйп Отделения N 1 свх «Новосергиевский»п Отделения N 2 свх «Белоглинский»п Отделения N 2 свх «Новосергиевский»п Отделения N 2 СКЗНИИСиВп Отделения N 3 ОПХ КНИИСХп Отделения N 3 СКЗНИИСиВп Отделения N 4 свх «Пашковский»п Отделения N 4 свх «Пашковский»п Отделения N 5 свх «Новосергиевский»п Отделения N 6 свх «Новосергиевский»п Отрадо-Тенгинскийп Пансионата «Весна»п Пансионата «Гизельдере»п Пансионата «Небуг»п Пансионата «Ольгинка»п Пансионата «Южный»п Парковыйп Партизанскийп Пенькозаводп Первенецп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайского Лесничествап Перевалкап Передовойп Пересыпьп Песчаныйп Планческая Щельп Плодородныйп Плодородныйп Победительп Победительп Подбельскийп Подгорныйп Подлесныйп Подлесныйп Подлесныйп Подсобного Производственного Хозяйства Биофабрикип Подсобного Производственного Хозяйства Биофабрикип Полевойп Полтавскийп Предгорныйп Приазовскийп Прибрежныйп Привольныйп Пригородныйп Пригородныйп Придорожныйп Прикубанскийп Прилиманскийп Приморскийп Приморскийп Приозерныйп Приреченскийп Приречьеп Прогрессп Прогрессп Пролетарийп Пролетарскийп Пролетарскийп Промысловыйп Просторныйп Проточныйп Прохладныйп Пчелап Пятихаткип Раздольныйп Раздольныйп Разьездп Рассветп Расцветп Режетп Решетиловскийп Рисовыйп Рисоопытныйп Ровныйп Рогачевскийп Родникип Розовыйп Российскийп Российскийп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Санатория «Агрия»п Санатория «Черноморье»п Саукдереп Светлыйп Светлыйп Светлый Путь Ленинап Свободныйп Свободныйп Северныйп Северныйп Северныйп Северныйп Северныйп Северныйп Северныйп Северо-Кавказской Зональной Опытной Станции ВНИИЛРп Селекционныйп Семеноводческийп Сеннойп Синегорскп Смелыйп Советскийп Советскийп Советскийп Советскийп Советскийп Совхозныйп Соленыйп Солнечныйп Сосновая Рощап Сосновыйп Соцгородокп Спортлагеря «Электрон»п Спутникп Станционныйп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Стрелкап Суворов-Черкесскийп Таманскийп Темпп Теплыйп Терновыйп Транспортныйп Трудовойп Трудовойп Турбазы «Приморская»п Тюменскийп Узловойп Украинскийп Уманскийп Урожайныйп Урожайныйп Урожайныйп Урупскийп Уташп Утроп Целинныйп Центральной Усадьбы Опытной Станции ВНИИМКп Центральной Усадьбы свх «Восток»п Центральной Усадьбы свх «Юбилейный»п Центральныйп Центральныйп Челбасп Чибийп Чушкап Ширванская Водокачкап Широкая Балкап Широчанкап Шоссейныйп Щебенозаводскойп Щербиновскийп Элитныйп Юбилейныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южный Склонп Янтарныйп ЯснопольскийПавловскийПавловский районПарковскийПашковскийПашковскийПервомайскийПервомайскийПервомайскийПервомайскийПервореченскийПервосинюхинскийПередовскийПереправненскийПереясловскийПесчаныйПетровскийПетропавловскийПластуновскийПлатнировскийПодгорненскийПодгорносинюхинскийПокровскийПолтавскийПолтавченскийПопутненскийПоселковыйПриазовскийПрибрежныйПривольненскийПривольныйПригородныйПридорожныйПрикубанскийПрикубанскийПрикубанскийПриморскийПриморскийПриморско-АхтарскПриморско-Ахтарский районПриреченскийПролетарскийПротичкинскийПротокскийПрочноокопскийПсебайПушкинскийПшадскийПшехскийРаевскийРаздольненскийРаздольненскийРаздольскийРассветовскийРисовыйРоговскийРодниковскийРодниковскийРудьевскийРязанскийс Абрау-Дюрсос Агойс Агойс Адербиевкас Аибгас Александровкас Александровкас Алексеевскоес Алексеевскоес Альтмецс Анастасиевкас Архипо-Осиповкас Архиповскоес Ахштырьс Ачуевос Барановкас Барановкас Баранцовскоес Безымянноес Бейсугскоес Белая Глинас Беноковос Берандас Береговоес Бестужевскоес Бжидс Бзогус Благодарноес Богушевкас Большие Хуторас Большой Бейсугс Большой Утришс Борисовкас Братковскоес Братскоес Бужорс Ванновскоес Варваровкас Варваровкас Вардане-Веринос Варнавинскоес Васильевкас Васильевкас Великовечноес Верхнеармянская Хобзас Верхнеармянское Лоос Верхневеселоес Верхнее Буус Верхнее Учдерес Верхнениколаевскоес Верхнерусское Лоос Верхнеякорная Щельс Верхний Юртс Верховскоес Веселоес Виноградноес Витязевос Владимировкас Возрождениес Волковкас Волконкас Вольноес Вольноес Воронцовкас Воскресенскоес Впередс Высокоес Гай-Кодзорс Гайдукс Галицынос Гвардейскоес Георгиевскоес Глебовскоес Гойтхс Горноес Горное Лоос Горскоес Горькая Балкас Гофицкоес Гришковскоес Грузскоес Гунайка Перваяс Гунайка Четвертаяс Гусаровскоес Дедеркойс Детляжкас Дефановкас Джигинкас Дзеберкойс Дивноморскоес Долиновскоес Ермоловкас Зареченскоес Заречноес Заречьес Заряс Зубова Щельс Ивано-Слюсаревскоес Измайловкас Изобильноес Илларионовкас Ильинскоес Индюкс Ириновкас Кабардинкас Казачий Бродс Калининос Калининос Калиновое Озерос Камышевахас Каткова Щельс Каштаныс Кепшас Кеслеровос Киевскоес Киевскоес Кирилловкас Кирпичноес Ковалевскоес Коноковос Краевско-Армянскоес Красная Воляс Красногоровкас Красноес Красноес Краснопартизанскоес Красносельскоес Кривенковскоес Криницас Кроянскоес Кулешовкас Леонтьевскоес Лермонтовос Лесноес Липникис Львовскоес Майкопскоес Маламинос Мамедова Щельс Марьина Рощас Марьинос Марьинос Медовеевкас Мерчанскоес Мессажайс Михайловский Перевалс Михайловскоес Молдавановкас Молдаванскоес Молдовкас Монастырьс Мысхакос Навагинскоес Небугс Нижнее Учдерес Нижняя Шиловкас Николаевкас Николенскоес Новоалексеевскоес Новое Селос Новоивановскоес Новомихайловскоес Новомихайловскоес Новопавловкас Новопокровскоес Новосельскоес Новосинюхинскоес Новоукраинскоес Новоурупскоес Новый Мирс Ольгинкас Ордынкас Орел-Изумрудс Осиновскоес Отрадноес Отрадо-Кубанскоес Отрадо-Ольгинскоес Пантелеймоновскоес Первомайскоес Первомайскоес Первореченскоес Петровскоес Пискуновскоес Пластункас Пляхос Погореловос Подхребтовоес Полтавченскоес Прасковеевкас Пригорноес Пригородноес Примакис Приозерноес Приречноес Прогрессс Пушкинскоес Пшадас Радищевос Разбитый Котелс Раздольноес Раздольноес Рудьс Русская Мамайкас Русскоес Садовоес Светлогорскоес Свободноес Северная Озереевкас Семеновкас Сергей-Полес Соколовскоес Соленоес Солохаулс Степноес Суворовскоес Суккос Супсехс Таврическоес Татьяновкас Текосс Тенгинкас Тешебсс Третья Ротас Трехсельскоес Тубыс Тхамахас Ударноес Украинскоес Унароковос Урмияс Успенскоес Фадеевос Фанагорийскоес Федотовкас Харциз Второйс Харциз Первыйс Харьково-Полтавскоес Хлеборобс Холодный Родникс Хребтовоес Цибанобалкас Цыпкас Чапаевос Чвижепсес Черешняс Черниговскоес Шабановскоес Шабельскоес Шаумянс Шевченковскоес Шедокс Шепсис Шереметьевскоес Широкая Балкас Школьноес Экономическоес Эстосадокс Южная Озереевкас Юровкас ЯгодноеСаратовскийСветлогорскийСвободненскийСвободныйСеверныйСеверскийСеверский районСеннойСергиевскийСкобелевскийСлавянск-на-КубаниСлавянский районСладковскийСмоленскийСоветскийСоколовскийСолохаульскийСочиСоюз Четырех ХуторовСпокойненскийСреднечелбасскийСреднечубуркскийст-ца Азовскаяст-ца Александровскаяст-ца Александроневскаяст-ца Алексее-Тенгинскаяст-ца Алексеевскаяст-ца Анапскаяст-ца Анастасиевскаяст-ца Андреевскаяст-ца Андрюкист-ца Архангельскаяст-ца Атаманскаяст-ца Ахметовскаяст-ца Ахтанизовскаяст-ца Баговскаяст-ца Бакинскаяст-ца Балковскаяст-ца Баракаевскаяст-ца Батуринскаяст-ца Березанскаяст-ца Бесленеевскаяст-ца Бесскорбнаяст-ца Бесстрашнаяст-ца Бжедуховскаяст-ца Благовещенскаяст-ца Бородинскаяст-ца Бриньковскаяст-ца Брюховецкаяст-ца Бузиновскаяст-ца Варениковскаяст-ца Васюринскаяст-ца Веселаяст-ца Владимирскаяст-ца Воздвиженскаяст-ца Вознесенскаяст-ца Воронежскаяст-ца Воронцовскаяст-ца Восточнаяст-ца Выселкист-ца Вышестеблиевскаяст-ца Геймановскаяст-ца Гладковскаяст-ца Голубицкаяст-ца Гостагаевскаяст-ца Гривенскаяст-ца Григорьевскаяст-ца Губскаяст-ца Гурийскаяст-ца Дербентскаяст-ца Динскаяст-ца Дмитриевскаяст-ца Днепровскаяст-ца Должанскаяст-ца Дядьковскаяст-ца Елизаветинскаяст-ца Еремизино-Борисовскаяст-ца Ереминскаяст-ца Журавскаяст-ца Запорожскаяст-ца Зассовскаяст-ца Ивановскаяст-ца Ильинскаяст-ца Имеретинскаяст-ца Ирклиевскаяст-ца Кабардинскаяст-ца Кавказскаяст-ца Казанскаяст-ца Каладжинскаяст-ца Калининскаяст-ца Калниболотскаяст-ца Калужскаяст-ца Каневскаяст-ца Канеловскаяст-ца Кирпильскаяст-ца Кисляковскаяст-ца Константиновскаяст-ца Костромскаяст-ца Косякинскаяст-ца Краснооктябрьскаяст-ца Крепостнаяст-ца Крупскаяст-ца Крыловскаяст-ца Крыловскаяст-ца Кубанскаяст-ца Кугоейскаяст-ца Куринскаяст-ца Курчанскаяст-ца Кутаисскаяст-ца Кущевскаяст-ца Кущевскаяст-ца Ладожскаяст-ца Ленинградскаяст-ца Лесогорскаяст-ца Линейнаяст-ца Ловлинскаяст-ца Малотенгинскаяст-ца Мартанскаяст-ца Марьянскаяст-ца Махошевскаяст-ца Медведовскаяст-ца Мингрельскаяст-ца Михайловскаяст-ца Надежнаяст-ца Натухаевскаяст-ца Неберджаевскаяст-ца Неберджаевскаяст-ца Незамаевскаяст-ца Некрасовскаяст-ца Нефтянаяст-ца Нижегородскаяст-ца Нижнебаканскаяст-ца Николаевскаяст-ца Новоалексеевскаяст-ца Новоархангельскаяст-ца Новобейсугскаяст-ца Новобекешевскаяст-ца Нововеличковскаяст-ца Нововладимировскаяст-ца Новогражданскаяст-ца Новодеревянковскаяст-ца Новоджерелиевскаяст-ца Новодмитриевскаяст-ца Новодонецкаяст-ца Новоивановскаяст-ца Новокорсунскаяст-ца Новолабинскаяст-ца Новолеушковскаяст-ца Новолокинскаяст-ца Новомалороссийскаяст-ца Новоминскаяст-ца Новомышастовскаяст-ца Новониколаевскаяст-ца Новопашковскаяст-ца Новопетровскаяст-ца Новопластуновскаяст-ца Новоплатнировскаяст-ца Новопокровскаяст-ца Новорождественскаяст-ца Новоромановскаяст-ца Новосергиевскаяст-ца Новотитаровскаяст-ца Новощербиновскаяст-ца Новоясенскаяст-ца Октябрьскаяст-ца Октябрьскаяст-ца Ольгинскаяст-ца Отважнаяст-ца Отраднаяст-ца Отраднаяст-ца Павловскаяст-ца Павловскаяст-ца Передоваяст-ца Переправнаяст-ца Переясловскаяст-ца Петровскаяст-ца Петропавловскаяст-ца Пластуновскаяст-ца Платнировскаяст-ца Плоскаяст-ца Подгорнаяст-ца Подгорная Синюхаст-ца Полтавскаяст-ца Попутнаяст-ца Приазовскаяст-ца Привольнаяст-ца Придорожнаяст-ца Прочноокопскаяст-ца Пшехскаяст-ца Пятигорскаяст-ца Раевскаяст-ца Раздольнаяст-ца Роговскаяст-ца Родниковскаяст-ца Рязанскаяст-ца Самурскаяст-ца Саратовскаяст-ца Северскаяст-ца Сергиевскаяст-ца Скобелевскаяст-ца Смоленскаяст-ца Советскаяст-ца Спокойнаяст-ца Спокойная Синюхаст-ца Ставропольскаяст-ца Старая Станицаст-ца Старовеличковскаяст-ца Стародеревянковскаяст-ца Староджерелиевскаяст-ца Старокорсунскаяст-ца Старолеушковскаяст-ца Староминскаяст-ца Старомышастовскаяст-ца Старонижестеблиевскаяст-ца Старотитаровскаяст-ца Старощербиновскаяст-ца Степнаяст-ца Суздальскаяст-ца Таманьст-ца Тбилисскаяст-ца Тверскаяст-ца Темижбекскаяст-ца Темиргоевскаяст-ца Темнолесскаяст-ца Тенгинскаяст-ца Терновскаяст-ца Троицкаяст-ца Убеженскаяст-ца Убинскаяст-ца Удобнаяст-ца Украинскаяст-ца Упорнаяст-ца Успенскаяст-ца Фастовецкаяст-ца Федоровскаяст-ца Фонталовскаяст-ца Хамкетинскаяст-ца Холмскаяст-ца Хоперскаяст-ца Чамлыкскаяст-ца Чебургольскаяст-ца Челбасскаяст-ца Чепигинскаяст-ца Черниговскаяст-ца Черноерковскаяст-ца Черноморскаяст-ца Чернореченскаяст-ца Шапсугскаяст-ца Ширванскаяст-ца Шкуринскаяст-ца Эриванскаяст-ца Эриванскаяст-ца Юго-Севернаяст-ца ЯрославскаяСтаровеличковскийСтародеревянковскийСтароджерелиевскийСтарокорсунскийСтаролеушковскийСтароминскийСтароминский районСтаромышастовскийСтаронижестеблиевскийСтаростаничныйСтаротитаровскийСтарощербиновскийСтепнойСтепнянскийСуворовскийСуздальскийСупсехскийТаманскийТбилисскийТбилисский районТверскойТемижбекскийТемиргоевскийТемрюкТемрюкский районТенгинскийТенгинскийТерновскийТимашевскТимашевский районТихорецкТихорецкий районТрехсельскийТроицкийТрудобеликовскийТрудовойТуапсеТуапсинский районТысячныйУбеженскийУдобненскийУманскийУнароковскийУпорненскийУпорненскийУрупскийУспенскийУспенскийУспенский районУсть-ЛабинскУсть-Лабинский районФастовецкийФедоровскийФонталовскийх Авиациях Адагумх Аджановках Аккерменках Акредасовх Албаших Александровскийх Александровскийх Алексеевскийх Алтубиналх Амосовх Ананьевскийх Анапскийх Анапскийх Ангелинскийх Андрющенкох Армянскийх Армянскийх Атаманках Аушедх Афанасьевский Постикх Афонках Бабиче-Кореновскийх Байбарисх Балка Грузскаях Балка Косатаях Бальчанскийх Бараниковскийх Барыбинскийх Батогах Беднягинах Безводныйх Безлесныйх Бейсугх Бейсужекх Бейсужек Второйх Белецкийх Беликовх Белыйх Белыйх Беляевскийх Бережиновскийх Бережнойх Бережнойх Березанскийх Беттах Благополучненскийх Богдасаровх Бойкопонурах Болговх Большая Лопатинах Большевикх Большевикх Большие Челбасых Большой Бродовойх Большой Разноколх Бондаренкох Бончковскийх Борвинокх Борец Трудах Борисовх Борисовскийх Бочаровх Братскийх Братскийх Братскийх Булгаковх Бураковскийх Бурсаких Васильевках Васильевскийх Вербинх Вербовыйх Веревкинх Верхнеадагумх Верхнеадагумх Верхние Тубых Верхнийх Верхнийх Верхнийх Верхний Ханчакракх Верхний Чеконх Верхняя Ставропольках Веселая Горах Веселая Жизньх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Вестникх Вишневскийх Внуковскийх Водныйх Водокачках Водяная Балках Водяная Балках Водянскийх Воздвиженскийх Возрождениех Воликовх Вольностьх Вольныйх Воробьевх Воровскогох Воронежскийх Воскресенскийх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточный Сосыкх Высокийх Гайх Галицынх Гапоновскийх Гапоновскийх Гарбузовая Балках Глебовках Гливенкох Гоголевскийх Годовниковх Головковх Горлачивках Горно-Веселыйх Горныйх Горныйх Горный Лучх Городокх Горькая Балках Гослесопитомникх Греблянскийх Греких Гречаная Балках Греческийх Грушевыйх Гуамках Губернаторскийх Гудко-Лиманскийх Дальнийх Даманках День Урожаях Дербентскийх Дербентскийх Деревянковках Державныйх Десятый Километрх Джанхотх Джумайловках Димитровах Добровольныйх Добровольныйх Долгогусевскийх Долгождановскийх Долиновх Домиких Дубовиковх Духовскойх Дюрсох Дюрсох Дятловх Евсеевскийх Ейскийх Екатериновскийх Екатеринославскийх Елинскийх Ереминх Еях Еях Жаркевичих Железныйх Желтые Копаних Журавлевх Журавлевках Журавскийх Зазулинх Зайчанскийх Занкох Западныйх Западныйх Западныйх Западный Сосыкх Заречныйх Зарьковх Зарях Зарях Заря Мирах Захаровх Звездочках Зеленая Рощах Зеленая Рощах Зеленскийх Зеленчукх Зеленчук Мостовойх Зиссермановскийх Знамя Коммунизмах Зозова Балках Зубовх Зуевох Ивановх Ивановках Ивановскийх Ивлевх Измайловх Ильичх им Тамаровскогох Имерницинх Иногородне-Малеваныйх Исаевскийх Кавказскийх Кадухинх Казаче-Борисовскийх Казаче-Малеваныйх Казачийх Казачийх Казачийх Калабатках Калининх Калининх Калининах Калининах Калининскийх Калининскийх Калиновка Втораях Калиновка Перваях Камчатках Каневецкийх Капустинх Капустинх Карасевх Карла Марксах Карла Марксах Карла Марксах Карсх Карскийх Карташовх Картушина Балках Каспаровскийх Киевках Кизинках Киновиях Кипячийх Кировах Кобловх Коваленкох Коваленкох Колесниковх Колосх Копанскойх Коржевскийх Коржевскийх Коржих Коробкинх Косовичих Кочергинх Кошарскийх Кравченкох Кравченкох Крайняя Щельх Красинх Красная Батареях Красная Горках Красная Горках Красная Звездах Красная Звездах Красная Звездах Красная Нивах Красная Полянах Красная Полянах Красная Полянах Красная Полянах Красная Скалах Красная Слободках Красноармейскийх Красноармейский Городокх Красноех Красное Знамях Краснооктябрьскийх Краснострелецкийх Красные Горых Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красный Востокх Красный Гайх Красный Дагестанх Красный Зеленчукх Красный Курганх Красный Кутх Красный Октябрьх Красный Очагх Красный Партизанх Красный Партизанх Красный Поселокх Крижановскийх Крикунах Криницах Крупскийх Крупскойх Крупскойх Крупскойх Крутоярскийх Кубанская Колонках Кубанскийх Кубанскийх Кубанскийх Кубаньх Кубраньх Кувичинскийх Куликах Куликовскийх Культурах Куматырьх Кура-Цецех Курбацкийх Курчанскийх Кутокх Кушинках Лазарчукх Лантратовх Латыших Лебедевх Лебедих Лебяжийх Левченкох Ленинах Ленинах Ленинах Ленинах Ленинах Ленинодарх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинский Путьх Ленинское Возрождениех Лиманскийх Лобова Балках Лободах Локх Лопатинах Лосевох Лотосх Лукашевх Лукинх Львовскийх Лютыхх Ляпинох Маевскийх Майоровскийх Майскийх Малаих Малеванныйх Малый Бродовойх Малый Дукмасовх Малый Разноколх Малый Чеконх Малькох Марьинскийх Марьинскийх Масенковскийх Машевскийх Мащенскийх Междуреченскийх Меккерстукх Меклетах Мигутых Милютинскийх Мирныйх Мирныйх Мирный Пахарьх Михайловх Михайловскийх Мовах Могукоровках Могукоровскийх Можарийскийх Молдаванскийх Молькинх Морозовскийх Москальчукх Мостовянскийх Набережныйх Нардегинх Науменковх Неелинскийх Незаймановскийх Некрасовх Некрасовах Некрасовскийх Непильх Несмашныйх Нехворощанскийх Нечаевскийх Нещадимовскийх Нижнеглебовках Нижнийх Нижний Ханчакракх Нижняя Гостагайках Нижняя Ставропольках Никитинскийх Николаенкох Новенькийх Новоалексеевскийх Новобатайскийх Нововладимировскиех Нововоскресенскийх Нововысоченскийх Новогурийскийх Новоекатериновках Новоивановскийх Новокалиновках Новокарскийх Новокрасныйх Новокрымскийх Новомихайловскийх Новонекрасовскийх Новониколаевках Новопавловскийх Новопеховский Первыйх Новопокровскийх Новоселовках Новоселовскийх Новостепнянскийх Новотроицкийх Новотроицкийх Новоукраинскийх Новоурупскийх Новые Лиманокирпилих Новыйх Новыйх Новыйх Новыйх Новыйх Новыйх Новый Мирх Новый Уралх Новый Урожайх Оазисх Об»ездная Балках Огонекх Октябрьскийх Октябрьскийх Октябрьскийх Ольгинскийх Ольховскийх Ольховскийх Орджоникидзех Орджоникидзех Орехов Кутх Орловх Осеннийх Осечких Островская Щельх Отрадо-Солдатскийх Отрубныех Павловскийх Память Ленинах Папоротныйх Папоротныйх Папоротныйх Партизанх Первая Синюхах Первокубанскийх Первомайскийх Первомайскийх Первомайскийх Первомайскийх Первомайскийх Первомайскийх Песчаныйх Песчаныйх Песчаныйх Петровскийх Пионерх Плавненскийх Плавних Победах Победах Подгорныйх Подгорныйх Подковскийх Подкугоейскийх Подлесныйх Подольскийх Подшкуринскийх Подых Покровскийх Покровскийх Полковничийх Полтавскийх Полтавскийх Полтавскийх Потаенныйх Потинх Прибрежныйх Привокзальныйх Привольныйх Привольныйх Привольныйх Привольныйх Привольныйх Пригибскийх Прикубанскийх Прикубанскийх Прикубанскийх Прикубанскийх Приречныйх Причтовыйх Причтовыйх Приютныйх Прогрессх Пролетарскийх Пролетарскийх Пролетарскийх Пролетарскийх Пролетарскийх Прорвенскийх Протичках Протоцкиех Прохладныйх Пушкинах Пятихатскийх Раздольныйх Раздольныйх Раковх Рассветх Рассветх Рашпильх Рашпильх Рашпылих Редантх Реконструкторх Рогачевх Рогачих Родниковх Родниковскийх Розановскийх Розы Люксембургх Розы Люксембургх Роккельх Романовскийх Романчуковх Ромашевках Ромашких Роте-Фанех Садких Садовыйх Садовыйх Садовыйх Садовыйх Садовыйх Садовыйх Садовыйх Самойловх Саньковх Саратовскийх Сборныйх Свердловскийх Светх Светлая Зарях Свободах Свободах Свободныйх Свободныйх Свободныйх Свободныйх Свободныйх Свободный Мирх Северинх Северныйх Северныйх Северныйх Северныйх Северныйх Северныйх Северокавказскийх Северокубанскийх Северскийх Сельский Пахарьх Семеновх Семеновках Семеновках Семенцовках Семигорскийх Семисводныйх Сербинх Сергеевскийх Серебрянках Серединскийх Сеятельх Синявках Сиротинох Славянскийх Сладкийх Сладкий Лиманх Слободках Соболевскийх Советскийх Согласныйх Соколихинх Соколовках Солдатская Балках Соленыйх Солодковскийх Сопова Балках Сорокинх Спасовх Спорныйх Средние Челбасых Средние Чубурких Среднийх Средний Дукмасовх Средний Челбасх Ставких Станциях Староармянскийх Старогермановскийх Старомавринскийх Старые Лиманокирпилих Старый Куринскийх Стебницкийх Степнойх Стефановскийх Столяровх Сторожи Вторыех Сторожи Первыех Стринскийх Стукановх Стукановскийх Суровох Сухие Челбасых Сухой Кутх Танцура Крамаренкох Тарусинх Тауруп Второйх Тауруп Первыйх Тверскойх Тегинх Телегинх Тельманх Тельманах Терзиянх Терновыйх Терско-Каламбетскийх Тетерятникх Тимашевках Тиховскийх Тихонькийх Тополих Травалевх Трактовыйх Троицкийх Троицкийх Трудх Трудобеликовскийх Трудовая Армениях Трудовойх Трудовойх Туркинскийх Турковскийх Тысячныйх Тыщенкох Убыхх Ударныйх Удобно-Зеленчукскийх Удобно-Покровскийх Украинках Украинскийх Украинскийх Улановскийх Ульяновох Ульяновскийх Ульяновскийх Упорныйх Урмах Урмах Усатова Балках Успенскийх Усть-Джигутинках Уташх Фадеевскийх Федоренкох Федоровскийх Федорянках Финогеновскийх Фокин Первыйх Фортштадтх Хабльх Ханьковх Харьковскийх Хачиваньх Херсонскийх Хлебодаровскийх Хлеборобх Хлопонинх Хоринх Хорошиловх Центральныйх Цукерова Балках Цуревскийх Чайкинх Чапаевх Чаплыгинх Чеконх Чекуновках Челбасх Челюскинецх Чембурках Черединовскийх Черкасскийх Черниговскийх Черниковх Чернобабовх Черноморскийх Черномуровскийх Черныйх Черный Ерикх Чехракх Чигринах Чкаловах Чкаловах Шапарскойх Шевченкох Шевченкох Шевченкох Шептальскийх Шефкоммунах Шибикх Широкая Пшадская Щельх Широкая Щельх Школьныйх Школьныйх Шубинках Шуваевх Щегловх Энгельсах Эрастовх Эриванскийх Южныйх Ясених ЯстребовскийХадыженскХарьковскийХолмскийХолмскийХоперскийХостинскийЦелинныйЦентральныйЦентральныйЦентральныйЧамлыкскийЧебургольскийЧелбасскийЧепигинскийЧерниговскийЧерниговскийЧерноерковскийЧерноморскийЧерноморскийШабановскийШабельскийШаумянскийШевченковскийШедокскийШепсинскийШирочанскийШкольныйШкуринскийЩербиновскийЩербиновский районЭриванскийЮго-СеверныйЮжно-КубанскийЮжныйЮжныйЯрославскийЯсенский

На каких земельных участках возможно строительство дома / Министерство земельных и имущественных отношений Республики Башкортостан

 

Некоторые граждане мечтают построить собственный дом за городом, и желательно в тихом месте и на берегу реки или озера. Для этих целей они приобретают земельный участок, считая, что поскольку земля это их собственность, следовательно, строить на ней можно всё что угодно. Вместе с тем не на любом земельном участке можно осуществлять строительство.

Итак, если Вы решили купить землю для строительства жилого дома, до начала сделки следует разобраться, можно ли на приобретаемой земле что-то строить. Для этого необходимо выяснить категорию и вид разрешенного использования земельного участка. Земли в Российской Федерации подразделяются на категории. В каждой категории есть виды разрешенного использования — подкатегории, предписывающая собственнику возможные варианты использования земельного участка.

Информация о категории земельного участка и виде разрешённого использования имеется в документах о праве собственности на участок.

Следует знать, что есть территории, где строительство в принципе запрещено, и участки, на которых возможно построить дом, гараж и другие постройки.

Возводить жильё можно на землях с категорией: земли населённых пунктов. Наиболее оптимальный вариант для строительства — это земли, предоставленные для индивидуального жилищного строительства, которые расположены в границах населённых пунктов. Земли для личного подсобного хозяйства предназначены для выращивания сельхозпродукции, но если они находятся в черте поселений, то построить дом там можно. Можно также строить на земельных участках, предоставленных для садоводства.

Приобретая участок в населённом пункте, будьте внимательны. Как правило, во всех поселениях приняты правила землепользования и застройки. В соответствии с ними вся территория поселения делится на зоны, разрешённое использование которых установится градостроительными регламентами. В некоторых зонах (промышленных, специальных, общественно-деловых и т. п.) жилое строительство может быть запрещено.

Где же строить дом нельзя?

— Это земли водного фонда (на полосе в 20 м от воды запрещено любое строительство. И вообще какое-либо ограничение свободного доступа граждан на эту территорию (возведение заборов и т. д.) считается незаконным. Помните об этом, если вам предложат элитный участок на берегу озера или реки;

— земли промышленности;

— земли особо охраняемых природных территорий;

— земли лесного фонда;

— земли запаса.

Также запрещено жилищное строительство в санитарных зонах дорог, промышленных предприятий, газопроводов, автозаправочных станций, кладбищ, очистных сооружений.

Если Вы стали правообладателем земельного участка, предоставленного для огородничества, то знайте, что строительство капитальных строений на нем запрещено. Он может быть использован исключительно для выращивания различных сельскохозяйственных культур.

Также запрещено строительство на землях сельскохозяйственных угодий.

Статья 333.9 НК РФ Водный налог: Объекты налогообложения

1. Объектами налогообложения водным налогом (далее в настоящей главе — налог), если иное не предусмотрено пунктом 2 настоящей статьи, признаются следующие виды пользования водными объектами (далее в настоящей главе — виды водопользования):

1) забор воды из водных объектов;

2) использование акватории водных объектов, за исключением лесосплава в плотах и кошелях;

3) использование водных объектов без забора воды для целей гидроэнергетики;

4) использование водных объектов для целей сплава древесины в плотах и кошелях.

2. Не признаются объектами налогообложения:

1) забор из подземных водных объектов воды, содержащей полезные ископаемые и (или) природные лечебные ресурсы, а также термальных вод;

2) забор воды из водных объектов для обеспечения пожарной безопасности, а также для ликвидации стихийных бедствий и последствий аварий;

3) забор воды из водных объектов для санитарных, экологических и судоходных попусков;

4) забор морскими судами, судами внутреннего и смешанного (река — море) плавания воды из водных объектов для обеспечения работы технологического оборудования;

5) забор воды из водных объектов и использование акватории водных объектов для рыбоводства и воспроизводства водных биологических ресурсов;

6) использование акватории водных объектов для плавания на судах, в том числе на маломерных плавательных средствах, а также для разовых посадок (взлетов) воздушных судов;

7) использование акватории водных объектов для размещения и стоянки плавательных средств, размещения коммуникаций, зданий, сооружений, установок и оборудования для осуществления деятельности, связанной с охраной вод и водных биологических ресурсов, защитой окружающей среды от вредного воздействия вод, а также осуществление такой деятельности на водных объектах;

8) использование акватории водных объектов для проведения государственного мониторинга водных объектов и других природных ресурсов, а также геодезических, топографических, гидрографических и поисково-съемочных работ;

9) использование акватории водных объектов для размещения и строительства гидротехнических сооружений гидроэнергетического, мелиоративного, рыбохозяйственного, воднотранспортного, водопроводного назначения и для целей водоотведения;

10) использование акватории водных объектов для организованного отдыха организациями, предназначенными исключительно для содержания и обслуживания инвалидов, ветеранов и детей;

11) использование водных объектов для проведения дноуглубительных и других работ, связанных с эксплуатацией судоходных водных путей и гидротехнических сооружений;

12) пользование водными объектами для обеспечения нужд обороны страны и безопасности государства;

13) забор воды из водных объектов для орошения земель сельскохозяйственного назначения (включая луга и пастбища), полива садовых, огородных земельных участков и земельных участков для ведения личного подсобного хозяйства, для водопоя и обслуживания скота и птицы, которые находятся в собственности сельскохозяйственных организаций и граждан;

14) забор из подземных водных объектов шахтно-рудничных и коллекторно-дренажных вод;

15) использование акватории водных объектов для рыболовства и охоты.

Положения статьи 333.9 НК РФ используются в следующих статьях:
  • Статья 333.10 НК РФ Налоговая база
    1. По каждому виду водопользования, признаваемому объектом налогообложения в соответствии со статьей 333.9 НК РФ, налоговая база определяется налогоплательщиком отдельно в отношении каждого водного объекта. Открыть статью

Жители деревни подозревают наличие могильника рядом с домом

В подсобном хозяйстве в деревне Лебяжий луг зафиксировали африканскую чуму свиней. После подтверждения диагноза был объявлен карантин: в очаге заболевания и в 20-километровой зоне по периметру. Жители деревни Житково Лежневского района обнаружили странные передвижения транспорта непосредственно рядом с местом жительства. По их версии, приезжие обустроили скотомогильник. Так ли это — в репортаже.

В минувшую субботу с утра пораньше в одиноко стоящей деревне Житково Лежневского района наблюдалось необычное для этого тихого места скопление техники. Проехала машина, затем трактор. Жители подумали, это к соседям, там строят забор. Звук работающего трактора не смолкал часа полтора и беспокойства у людей не вызвал. Вопросы появились к вечеру, когда часов в семь шум двигателей возобновился.

Галина Куликова: «Мы смотрели телевизор. И вдруг окна нашего дома ярко осветились. И мы посмотрели — идет техника. Сначала прошла легковая машина, затем какая-то машина в огнях. Но, поскольку деревня не освещена и на тот момент света около дома тоже не было, мы не смогли разобрать знаки. Крест ли на ней, скорая помощь или что-то».

Впрочем, когда поняли, что в деревню въехал не один вид транспорта, а несколько, и это не скорая, задумались. Наутро Галине Куликовой позвонила соседка-дачница, которая постоянно в деревне не живет, но в спокойной жизни заинтересована. Она сообщила, что по ее сведениям, в субботу в деревню привезли трупы свиней из очага заражения африканской чумой, то есть из Лебяжьего луга, чтобы захоронить животных в лесу. Сосед Галины Александр взял для поддержки собаку и отправился в лес. Обнаружил вырытую яму три на три, глубиной более двух метров.

Александр Каташов: «А с чего вы решили, что здесь могут быть свиньи? Я тоже не знаю. Мне соседи сказали».

На дне ямы никаких свиных останков. Почему разволновались жители? Они считают: если в могильнике останки свиней, а он находится на небольшой высоте, талые воды попадут в колодцы и в воду реки Уводь, она рядом. Начальник областной ветеринарной службы прокомментировал — ничего незаконного. Здесь действительно захоронение, выполненное по всем правилам.

Евгений Курочкин, и.о. начальника областной службы ветеринарии: «Происходило изъятие восприимчивого поголовья в угрожаемой зоне. Изъятые животные были сожжены. И уже зольный остаток, абсолютно безопасный, утилизирован в яму на глубину более 2 метров. Сжигались не больные животные. Больные животные были уничтожены непосредственно в очаге, в деревне Лебяжий луг, никуда они не перемещались».

Зольный остаток, который мы наблюдали в яме, абсолютно безопасен, поскольку все патогенные микробы убиты в процессе сжигания. Никакого вреда ни для воды, ни для экологии. Что касается ситуации с АЧС на территории региона, к концу ноября, если не будет новых вспышек, карантин снимут. Останутся лишь посткарантинные ограничения, запрет на содержание свиней в личных подсобных хозяйствах — сроком на год.

Ирина Афонина, Денис Железов, телекомпания «Барс»

Потребление воды людьми усиливает гидрологическую засуху во всем мире

Засуха — это естественное явление, вызванное выпадением осадков ниже нормы в течение длительного периода (Таллаксен и ван Ланен 2004, Уилхайт 2000, Мишра и Сингх 2010). Недостаток осадков вызывает метеорологическую засуху, но приводит к гидрологической засухе, поскольку она распространяется на более обширные территории вдоль дренажной сети (Wilhite and Glantz 1985, Tallaksen and van Lanen 2004). Доступность воды ниже нормы в реках, озерах и водохранилищах может вызвать нехватку воды в сочетании со спросом на воду, угрожая водоснабжению и связанному с этим производству продуктов питания (Falkenmark et al 1997, Döll et al 2009, Wisser et al 2010) .

Различные исследования проанализировали серьезность, частоту и тенденции гидрологических засух на основе наблюдаемых данных о стоке (Soulé and Yin 1995, Tallaksen et al 1997, Hisdal and Tallaksen 2003, Fleig et al 2006, 2011) (таблица 1). Хотя гидрологическая засуха предпочтительно анализируется с использованием наблюдений за стоком (Corzo Perez и др. 2011), такие наблюдения, как правило, недоступны в больших пространственных масштабах и для длительного временного охвата, хотя гидрологическая засуха может быть настолько обширной, как региональный или континентальный масштабы.Недавние разработки в области крупномасштабного гидрологического моделирования позволили проводить анализ засухи в гораздо большей степени, например от континентального (Tallaksen и др. 2009, Feyen and Dankers 2009, van der Knijff и др. 2010, van Loon and van Lanen 2012, Hisdal и др. 2001) до глобального масштаба (Corzo Perez и др. 2011, van Huijgevoort et al 2012), а также на более длительных таймфреймах, например прошлые реконструкции и прогнозы на будущее (Андредис и др. 2005, Шеффилд и Вуд 2007).Эти модельные исследования определили характеристики засухи в первую очередь для нетронутых условий (естественный сток), так что антропогенное влияние (потребление воды людьми) на возникающую засуху явно не учитывается.

Таблица 1. Предыдущие данные и оценки гидрологической засухи на основе моделей.

Метод Дополнительные компоненты Данные / модель Фокус Продолжительность Временное разрешение Пространственное разрешение
Соуле и Инь (1995) Индекс суровости гидрологической засухи Палмера (PHDI) Анализ линейных трендов записей PHDI с Национального диска климатической информации (Национальный центр климатических данных, 1990 г. ) для 344 климатических подразделений Пространственные закономерности временных тенденций суровости засухи 1895–1989 Год 344 климатических подразделения (США)
Таллаксен и др. (1997) Метод фиксированного порогового уровня ( Q 50,70,90 ) Три процедуры объединения 2 серии ежедневных сбросов из 2 водосборов с контрастной геологией Подход на пороговом уровне с процедурами объединения для определения характеристик засухи 1926–1993 День 2 водосбора (Дания)
Hisdal и др. (2001) Метод фиксированного порогового уровня ( Q 70 ) Анализ тенденций с помощью теста Манна – Кендалла (Mitosek 1995) 2–612 дневных сбросов из Европейского архива водных ресурсов (EWA) (Roald et al 1993, Rees and Demuth 2000) Анализ серьезности и повторяемости тенденций засухи 1911–1995 День 2–612 разгрузочных станций (Европа)
Хисдал и Таллаксен (2003) Метод переменного порогового уровня Кривые «интенсивность засухи – площадь – частота» (Красовская, Готтшалк, 1995) 15 серий ежедневных выписок из EWA (Roald et al 1993, Rees and Demuth 2000) были расширены методом эмпирических ортогональных функций (EOF) (Hisdal and Tveito 1993). Анализ серьезности и повторяемости засушливых территорий 1961–1990 Месяц 14 км на 17 км (Дания)
Fleig и др. (2006) Метод переменного порогового уровня ( Q 20 Q 90 ) Три процедуры объединения 16 серий дневного стока (проект ЕС ASTHyDA; www.geo.uio.no/daught) Частотный анализ дефицитных характеристик 4–92 года День 16 станций разгрузки (Globe)
Тимилсена и др. (2007) PHDI и индекс Z Палмера Совокупный дефицит относительно долгосрочного среднего для определения характеристик засухи 3 серии усредненных годовых расходов с 1923 по 2004 год (Геологическая служба США) были расширены до 500 лет с использованием данных годичных колец (Идальго и др. 2000) Ранжирование характеристик засухи, частотный анализ тенденций засухи 1493–2004 Годовой Верхний бассейн реки Колорадо (США)
Фейен и Данкерс (2009) Семидневные минимальные потоки с несколькими повторяющимися интервалами n (7 Q n ) Распределение обобщенных экстремальных значений (GEV) (Coles 2001, Katz et al 2002) LISFLOOD (van der Knijff et al 2010) с данными о воздействии RCM HIRHAM (Christensen et al 1996) Будущая засуха согласно СДСВ А2 МГЭИК 1961–1990 2071–2100 День 12 км на 12 км (Европа)
Таллаксен и др. (2009) Метод переменного порогового уровня ( Q 80 ) Средний объем дефицита засухи на одно событие SWAP в сочетании с MODFLOW (Петерс и др. 2006) Наполнение, напор и сброс подземных вод 1961–1997 Месяц 500 м × 500 м (Великобритания)
Döll и др. (2009) Статистический ежемесячный низкий расход ( Q 90 ) WaterGAP (Alcamo и др. 2003b, 2003a) с CRU TS2.1 (Mitchell and Jones 2005) и GPCC (Fuchs et al 2008) форсируют данные Низкий расход, связанный с шестью экологически значимыми показателями 1961–1990 Месяц 0,5 ° (Глобус)
Корсо Перес и др. (2011) Метод фиксированного порогового уровня ( Q 80 ) Анализ несмежных и прилегающих районов засухи WaterGAP (Alcamo и др. 2003b, 2003a) с данными о воздействии WATCH (Weedon и др. 2011) Подземный сток 1963–2001 День 0. 5 ° (Глобус)
Fleig и др. (2011) Метод переменного порогового уровня ( Q 70 Q 90 ) Региональный индекс засушливых территорий (RDAI) 58 серий ежедневных выписок из национальных баз данных Развитие засухи в связи с предшествующими типами погоды (WT) 1964–2000 День 58 станций разгрузки (Великобритания и Дания)
ван Лун и ван Ланен (2012) Метод переменного порогового уровня ( Q 80 ) Процедура объединения (Зеленхасич и Сальвай, 1987) HBV (Seibert 1997) с наблюдаемыми данными о метеорологическом воздействии Различают шесть типов засух в зависимости от климата 1960–2007 День 5 водосборов (Европа)

Недавние исследования Дая (2011, 2013) и Шеффилда и др. (2012) предполагают, что антропогенное глобальное потепление, вероятно, является причиной усиления метеорологических засух, например.грамм. увеличился спрос на испарения и изменилась циркуляция муссонов в таких регионах, как Африка и Азия. Однако остается неясным, в какой степени потребление воды людьми усиливает гидрологические засухи во всем мире. За последние десятилетия потребление воды людьми увеличилось более чем вдвое, в первую очередь из-за значительного увеличения потребности в воде для орошения (Wisser et al 2010) и повлияло на сток рек в различных регионах (Döll et al 2009, Wisser et al. 2010). Таким образом, можно ожидать существенного антропогенного воздействия на гидрологическую засуху во многих частях мира.

В отличие от оценок нехватки воды (Falkenmark et al 1997, Wada et al 2011b), усиление гидрологических засух, то есть интенсивность и частота засухи, из-за потребления воды людьми может происходить даже в богатых водой регионах или районах. без местного потребления воды в результате потребления воды людьми выше по течению. Наше исследование отличается от более ранних работ тем, что впервые представляет антропогенное воздействие на гидрологические засухи за период 1960–2010 гг., Выходящее за рамки большинства глобальных анализов.

2.1. Определение гидрологической засухи и стандартизированный объем дефицита засухи

Обычно используемый метод переменного порогового уровня использовался для определения наличия воды ниже нормы как начала гидрологической засухи (Hisdal and Tallaksen 2003, Fleig et al 2006). Мы выбрали ежемесячный 80-процентильный сток, Q 80 , то есть среднемесячный сток, который превышается в 80% случаев, в качестве порогового уровня, который учитывает сезонную изменчивость стока (Hisdal и др. 2001, Andreadis и др. 2005 г., Шеффилд и Вуд 2007 г., Таллаксен и др. 2009 г., Корсо Перес и др. 2011 г., ван Лун и ван Ланен 2012 г. ).Выбранный 80-процентный сток находится между 70- и 95-процентным расходом, который обычно используется в анализе засухи для многолетних рек (Таллаксен и др. 1997, Хисдал и Таллаксен 2003, Флейг и др. 2006, 2011, Таллаксен и др. 2009, van Loon и van Lanen 2012, Hisdal et al 2001, van Huijgevoort et al 2012). Интенсивность засухи определяется с точки зрения объема дефицита ниже пороговых уровней (Hisdal et al 2001, Tallaksen et al 2009, Corzo Perez et al 2011, van Loon and van Lanen 2012).Хотя этот метод потенциально создает пропущенные значения для эфемерных потоков, где Q 80 = 0, эта проблема менее очевидна в нашем анализе, поскольку мы использовали ежемесячные, а не дневные серии потоков.

Для сравнения рек разного размера мы стандартизировали объем дефицита, разделив его на Q 80 или пороговый уровень, чтобы выразить относительную интенсивность засушливых условий к нормальным условиям речного стока или Q 80 .

, где Dfv — дефицитный объем, τ — пороговое значение ( Q 80 м , i ), Q — моделируемый речной сток, а SDfv — стандартизованный дефицитный объем. Индексы i и м обозначают ячейку сетки (0,5 °) и месяц соответственно.

Частота засухи была получена путем подсчета случаев засухи, т. Е. Когда сток падает ниже порогового значения Q 80 , и была проиндексирована путем деления на среднюю частоту за период 1960–2010 гг. относительное увеличение из-за потребления воды человеком.

Кроме того, численность населения, испытывающая менее 80% нормальных условий речного стока ( Q 80 ), была рассчитана как мера количества людей, пострадавших от сильных гидрологических засух в год. Этот размер населения рассчитывался для каждой ячейки сетки, но суммировался по земному шару и для каждого континента. Выбор порогового значения довольно произвольный, но основан на опыте, что 80% нормальных условий речного стока или количества осадков исторически вызывают тяжелые засушливые условия (Wilhite 2000, Wilhite and Glantz 1985).

2.2. Анализ усиления засухи из-за потребления воды людьми

Чтобы оценить влияние потребления воды людьми на интенсивность и частоту засух, мы выполнили три анализа (таблица S1 в приложении, доступном на stacks.iop.org/ERL/8/034036/mmedia ). В первом прогоне оценивается сток в условиях изменчивости климата и без потребления воды людьми (в дальнейшем «чистый»), в то время как во втором прогоне оценивается сток при переменных воздействиях климата и с человеческим потреблением воды, установленным на уровне 1960 г. (далее потребление в 1960 г.), и Третий прогон учитывает реконструированное водопотребление за 1960–2010 гг. (далее — переходное потребление).Мы рассчитали Q 80 или пороговые значения на основе моделирования среднемесячного стока (т.е. расхода реки) в нетронутых условиях за период 1960–2010 годов. Затем пороговый уровень Q 80 , полученный из исходных условий, был использован для расчета объемов дефицита для речного стока с учетом различных степеней потребления воды людьми: исходных условий, потребления 1960 года и временного потребления. Таким образом, увеличение объема последующего дефицита, рассчитанного по сравнению с первоначальным состоянием, свидетельствует об усилении антропогенной гидрологической засухи.На основе этих прогонов мы также проанализировали частоту гидрологических засух в результате потребления воды людьми по сравнению с первоначальными условиями и рассчитали количество людей, пострадавших от гидрологических засух во всем мире за период 1960–2010 годов.

2.3. Моделирование речного стока

Современная глобальная модель гидрологических и водных ресурсов PCR-GLOBWB использовалась для моделирования пространственных и временных непрерывных полей речного стока и накопления в реках, озерах, водохранилищах и водно-болотных угодьях при 0.Пространственное разрешение 5 ° для периода 1960–2010 гг. (Wada и др. 2010 г., ван Бик и др. 2011 г.). Вкратце, модель моделирует для каждой ячейки сетки и для каждого временного шага (ежедневного) накопление воды в двух вертикально уложенных слоях почвы и нижележащем слое грунтовых вод. Наверху может быть навес с заглушкой и снежный покров. Накопление и таяние снега зависят от температуры и моделируются в соответствии со снежным модулем модели HBV (Bergström 1995). Чтобы представить переход от дождя к снегу через градиенты температуры, зависящие от высоты подсетки, в каждой ячейке сетки было создано десять зон возвышения на основе базы данных производных высот HYDRO1k и масштабировано 0.Умеренные поля по сетке 5 ° с градиентом 0,65 ° C 100 м −1 . Модель рассчитывает водообмен между слоями почвы и между верхним слоем и атмосферой (осадки, испарение и таяние снега). Третий слой представляет собой более глубокую часть почвы, которая не подвержена прямому влиянию растительности, и представляет собой резервуар грунтовых вод, подпитываемый активной подпиткой. Резервуар подземных вод явно параметризован и представлен линейной моделью резервуара (Kraaijenhoff van de Leur 1958).Подсеточная изменчивость учитывается путем отдельного рассмотрения высокой и невысокой растительности, открытой воды (озера, водохранилища, поймы и заболоченные земли), распределения типов почвы (Цифровая карта почв мира ФАО) и доли площади насыщенной почвы, рассчитываемой по формуле Усовершенствованная схема ARNO (Hagemann and Gates, 2003), а также пространственно-временное распределение глубины подземных вод на основе запасов подземных вод и отметок поверхности, представленных набором данных Hydro1k 1 км × 1 км.

Модель работает с ежедневным временным шагом, но для этого исследования моделируемый речной сток оценивается в месяц. Смоделированный удельный сток из двух слоев почвы (прямой сток и слияние) и нижележащего слоя грунтовых вод (основной поток) направляется по дренажной сети на основе DDM30 (Döll and Lehner 2002) с использованием кинематической волновой аппроксимации уравнения Сен-Венана. (Чоу и др. 1988). Учитывается эффект испарения из открытой воды, изменения запасов озерами и затухания в поймах и заболоченных землях.Водоток может быть уменьшен за счет потребления воды людьми выше по течению во всех секторах (домашние хозяйства, промышленность и сельское хозяйство). Когда в ячейке сетки доступный речной сток меньше расхода воды, речной сток не возвращается. В противном случае сток сверх местного водопотребления аккумулируется по дренажной сети.

Также реализована схема работы пласта, которая динамически связана с модулем кинематической маршрутизации. Эта схема резервуара оптимизирует для каждого резервуара сброс с учетом его цели путем определения ежемесячного целевого хранилища на следующие два эксплуатационных года, чтобы обеспечить его надлежащее функционирование с учетом прогнозов притока и потребности вниз по течению по дренажной сети.Целевое хранилище определяет суточный отток из резервуаров и обновляется по мере того, как фактический суточный приток и спрос начинают отклоняться от долгосрочного ожидаемого значения. На основе данных о водохранилищах из набора данных GLWD (Lehner and Döll 2004) различают четыре типа операций с водохранилищами: водоснабжение, борьба с наводнениями, выработка гидроэлектроэнергии и другие (например, навигация). Всего мы рассмотрели 513 резервуаров из 654 резервуаров, включенных в набор данных GLWD для крупнейших резервуаров мира (емкость хранилища ≥ 0.5 км 3 ). Выбранные водохранилища составляют 94% площади 255 109 км 2 и 95% емкости 4615 км 3 , содержащейся в наборе данных GLWD. Отсутствующие водохранилища не могут быть правдиво представлены из-за их ограниченного размера и площади водосбора, а также отсутствует необходимая информация об их назначении и характеристиках.

Модель была форсирована с суточными полями осадков, эталонной (потенциальной) эвапотранспирацией и температурой. Для периода 1960–2000 годов количество осадков и температура были предписаны CRU TS 2.1 ежемесячный набор данных (Mitchell and Jones 2005), который впоследствии был уменьшен до ежедневных полей с использованием данных повторного анализа ERA40 (Uppala et al 2005). Данные об осадках были скорректированы с учетом систематической ошибки недолова снега в северном полушарии (Adam and Lettenmaier 2003). За тот же период времени предписанная эталонная эвапотранспирация была рассчитана на основе уравнения Пенмана – Монтейта в соответствии с руководящими принципами ФАО (Allen et al 1998) с использованием данных временных рядов CRU TS 2.1 с дополнительными входными данными о радиации и скорости ветра из набора климатологических данных CRU CLIM 1.0 (New et al 2002). Впоследствии это значение было уменьшено до ежедневных полей на основе суточной температуры из данных повторного анализа ERA40. Чтобы расширить наш анализ до 2010 года, мы вынудили модель использовать сопоставимые ежедневные климатические поля, взятые из данных повторного анализа ERA-Interim (Dee et al 2011). Мы получили ежедневные поля осадков и температуры с поправкой на GPCP (GPCP: Global Precipitation Climatology Project; www.gewex.org/gpcp.html), и рассчитали эталонное эвапотранспирацию тем же методом, извлекая соответствующие климатические поля из набора данных ERA-Interim. Для совместимости с нашим общим анализом мы скорректировали этот набор данных (осадки, эталонная эвапотранспирация и температура), масштабируя долгосрочные среднемесячные значения этих полей до значений из набора данных CRU TS 2.1, везде, где покрытие станции CRU является адекватным. (≥2 станции). В противном случае по умолчанию возвращались исходные данные ERA-Interim.

2.4. Расчет потребления воды людьми

В период 1960–2010 годов потребление воды людьми, т.е. водозабор минус возвратный сток, было реконструировано с ежемесячными временными шагами на глобальной сетке 0,5 ° для сельского хозяйства (животноводство и ирригация), промышленного и бытового секторов с использованием последние доступные данные по социально-экономическим (например, общая численность городского и сельского населения, валовой внутренний продукт и доступ к воде), технологическим (например, энергия и потребление домашних хозяйств и производство электроэнергии) и сельскому хозяйству (например,g., количество поголовья скота, орошаемые площади, фактор урожая и вегетационный период), определяющие факторы (Wada и др. 2011a, 2011b). Предполагалось, что возвратный сток из забираемой воды произойдет в речную систему в тот же день. В этом исследовании не рассматривались ни удержание воды из-за очистки сточных вод, ни ухудшение качества воды после забора воды. Однако качество воды обычно ухудшается после забора воды, особенно в регионах с ограниченным количеством канализационных и очистных сооружений.Этот эффект частично объясняется включением количества населения, имеющего доступ к воде, которое использовалось для расчета количества возвратного стока из бытового сектора (Wada et al 2011a). Тем не менее, загрязнение воды влияет на количество легкодоступной воды в регионе, и представленные здесь расчеты могут потенциально недооценивать влияние человека (т.е. качество воды) на гидрологическую засуху.

При оценке отраслевого водопотребления мы явно учли невозобновляемый забор подземных вод (забор подземных вод минус пополнение запасов подземных вод) и использование опресненной воды в качестве дополнительного источника потребления воды человеком, не связанного с возобновляемыми водными ресурсами (речным стоком).Обратите внимание, что забор невозобновляемых подземных вод оценивается с помощью упрощенного подхода, основанного на потоках (Wada et al 2012), и модель не учитывает увеличение улавливания из-за уменьшения расхода грунтовых вод и увеличения пополнения запасов поверхностных вод из-за откачки грунтовых вод (Bredehoeft 2002, Шамсуддуха и др. 2011). Фактическое количество, взятое из смоделированного речного стока, в таком случае представляет собой минимум оценочного чистого общего безвозвратного водопотребления, то есть общего безвозвратного водопотребления за вычетом невозобновляемых заборов подземных вод и использования опресненной воды, а также имеющегося речного стока, уже уменьшенного с любым уровнем потребления выше по течению.Расчетное потребление воды людьми было подтверждено в более ранней работе (Wada et al 2011a).

Карта примерного общего потребления воды людьми в бытовом, промышленном и сельскохозяйственном секторах за 2010 год показана на рисунке S1 (см. Дополнительные материалы, доступные на stacks.iop.org/ERL/8/034036/mmedia). Расчетное глобальное потребление воды составляет 1970 км 3 года −1 , где сельскохозяйственный сектор потребляет наибольшее количество, 1403 км 3 года −1 , а промышленный и бытовой сектор потребляет 294 и 273 км 3 года −1 соответственно.За период 1960–2010 гг. Потребление воды людьми увеличилось почти в два с половиной раза. Это увеличение объясняется резким увеличением потребления воды для орошения, которое почти удвоилось за последние 50 лет (с 828 до 1403 км 3 года −1 ). Однако промышленное водопотребление за этот период почти утроилось (с 116 до 294 км 3 года −1 ), в то время как бытовое (домашнее) потребление воды увеличилось более чем в пять раз (с 57 до 273 км 3 год −1 ) из-за быстрого роста населения и повышения уровня жизни.

3.1. Сравнение смоделированных и наблюдаемых объемов дефицита засухи

На рис. 1 сравниваются смоделированные объемы дефицита засухи, рассчитанные в исходных условиях и при переходном водопотреблении человеком, с объемами, рассчитанными на основе наблюдаемого стока. Мы выбрали 23 крупных речных бассейна в различных климатических зонах мира и рассмотрели явления засухи для каждой доступной станции GRDC вдоль этих рек. На рис. 1 (а) представлена ​​диаграмма рассеяния всех событий на всех реках.В исходных условиях смоделированные объемы дефицита занижены с α (наклон или коэффициент регрессии) 1,3 и R 2 (коэффициент детерминации) = 0,5 ( p -значение <0,001). При кратковременном водопотреблении человеком α становится близким к 1 с R 2 = 0,75 ( p -значение <0,001). Включение потребления воды людьми приводит к меньшим отклонениям между смоделированными и наблюдаемыми объемами дефицита на случай засухи и значительно снижает остаточную дисперсию смоделированных объемов дефицита (исходный над переходным) ( F -test = 1.2, p -значение <0,05). Мы также проверили, указывает ли изменение этих наклонов (1,3 → ∼1,0) на статистически значимое улучшение с точки зрения смоделированных объемов дефицита на основе дисперсионного анализа (ANOVA). Остаточные дисперсии обоих моделей (исходные условия и переходное потребление) корректируются заранее, предполагая равные остаточные дисперсии. Результаты отклонили как совпадение линий ( F -test> 100, p -value <0,001), так и параллельность линий ( t -test <- 7, p -value <0.001), но показывают почти равные точки пересечения ( t -test ≈ 0,92, p -value> 0,25). Эти результаты показывают, что улучшение моделируемых объемов дефицита после учета потребления воды людьми является статистически значимым. Затем мы рассмотрели случаи экстремальной засухи, является ли это улучшение также очевидным. Экстремальные явления были выбраны, в частности, потому, что они обычно связаны с экстремальными метеорологическими явлениями, а влияние человека на такие засухи менее известно.Мы сравнили смоделированные и наблюдаемые объемы дефицита для пяти наиболее сильных засух в каждом речном бассейне (рисунок 1 (b)). (Кумулятивные) частотные распределения R 2 и α показывают, что при кратковременном водопотреблении человеком более половины рек имеют R 2 более 0,6 и α между 0,75 и 1,25 соответственно, в то время как в нетронутых условиях, половина рек имеет R 2 чуть выше 0,2 и α между 0,5 и 1,5 соответственно.Эти результаты ясно показывают важность потребления воды людьми для объяснения наблюдаемых как незначительных, так и крупных гидрологических засух. Дальнейшая проверка и обсуждение, включая статистику по бассейнам, приведены в таблице S2 и на рисунке S2 (см. Дополнительные материалы, доступные на stacks.iop.org/ERL/8/034036/mmedia).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 1. (a) Сравнение смоделированных объемов дефицита для каждого явления засухи (м 3 ) в нетронутых условиях (только изменчивость климата) и при кратковременном водопотреблении человеком с рассчитанными на основе наблюдаемого стока в логарифмической шкале более 23 бассейны основных рек, на которые влияет потребление воды людьми.Наблюдаемый сток был взят с выбранных станций GRDC, ближайших к выходам. (b) Частотное распределение коэффициента корреляции и уклона для каждого речного бассейна из (a). Было отобрано по пять наиболее сильных засух в каждом из 23 бассейнов основных рек. Обратите внимание, что для справедливого сравнения объем дефицита был рассчитан с пороговым уровнем Q 80 , который был получен соответственно из каждого временного ряда стока: из наблюдений GRDC; от смоделированного речного течения в нетронутых условиях; от смоделированного речного стока при кратковременном водопотреблении человеком.Выбраны речные бассейны (станции GRDC; номер станции; использованный период): Ориноко (Пуэнте Ангостура; 3206720; 1960–1990), Парана (Корриентес; 3265300; 1960–1992), Нил (Эль-Эхсасе; 1362100; 1973–1985), Голубой Нил (Хартум; 1663100; 1960–1983), Белый Нил (Малакал; 1673600; 1960–1996), Оранжевый (Vioolsdrif; 1159100; 1964–1987), Замбези (Катима Мулило; 12

; 1964–2002), Мюррей (ниже Узел Вакула; 5304140; 1960–2002 гг.), Меконг (Мукдахан; 2969100; 1960–1994 гг.), Брахмапутра (Бахадурабад; 2651100; 1969–1993 гг.), Ганг (мост Хардинге; 2646200; 1965–1993 гг.), Инд (Котри; 2335950; 1967-1980), Янцзы (Датун; 2181900; 1960-1989), Хуанхэ (Санмэнься; 2180700; 1960-1989), Миссисипи (Виксбург; 4127800; 1960-2000), Колумбия (Даллес; 4115200; 1960-2000) , Маккензи (Norman Wells; 4208150; 1961–2002), Колорадо (Юма; 4152050; 1965–1990), Волга (Волгоградская ГРЭС; 6977100; 1960–2002), Днепр (Днепровская ГРЭС; 6980800; 1960–1985), Дунай (Чеатал ​​Измаил; 6742900; 1960–2002), Рейн (R ees; 6335020; 1960–2002 гг.), Эльба (Виттенберге; 6340150; 1960–2002 гг.).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

3.2. Усиление человеком интенсивности гидрологической засухи

Мы сравнили для нескольких исключительных засух на национальном и континентальном уровнях смоделированные стандартизированные объемы дефицита в нетронутых условиях с объемами, подверженными временному потреблению воды людьми (рисунки 2 и S3 доступны на stacks.iop.org) / ERL / 8/034036 / mmedia). В Северной Америке, особенно в США, засухи 1988 г. (рис. S3) и 2002 г. (рис. 2) были одними из самых сильных, в первую очередь из-за стойкого Эль-Ниньо – Южного колебания (ENSO) с рекордно низким количеством осадков весной и летом (Trenberth). и др. 1988, Сигер 2007).Наши результаты показывают, что с потреблением воды людьми интенсивность засухи существенно увеличилась на 50–500% в западной, центральной и восточной частях США, южной Канаде и центральной Мексике, где потребление воды людьми, по-видимому, является основным фактором, вызывающим засуху для оба года. В Европе усиление условий засухи более мягкое, чем в США, из-за более низкого потребления воды людьми, но оно все еще остается значительным в центральной и южной частях региона в условиях крупных засух, например, в 1976 и 2003 годах.В этих регионах засуха обусловлена ​​в первую очередь потреблением воды людьми. Мы обнаруживаем, что усиление засух обусловлено потреблением воды промышленными предприятиями и домашними хозяйствами (≈70–90% от общего потребления воды) в западно-центральной Европе, включая Великобританию, Германию, Францию ​​и Нидерланды, в то время как это вызвано, прежде всего, потребление воды для орошения (> 70% от общего потребления) в южной Европе, включая Испанию, Италию и Грецию. Величина интенсификации составляет 10–200% в 1976 году, но возрастает до 40–300% из-за увеличения потребления воды людьми в 2003 году.В Азии во время сильной засухи 2001 г. усиление засух было наиболее сильным в Индии, Пакистане, Афганистане, Узбекистане, Туркменистане и северо-восточном Китае, где потребление воды для орошения превышает 90% от общего объема используемой воды (Wada et al. 2012). Для этих регионов интенсивность засухи увеличилась на 200–500% в результате значительного сокращения местного и нижнего стока. Важно отметить, что суровые засушливые условия над Индией и Пакистаном вызваны потреблением воды людьми, а над Афганистаном и Туркменистаном — климатическими условиями.Для отдельных засух в Океании (2006 г.) потребление воды людьми оказывает меньшее воздействие на ограниченных территориях, с наибольшим воздействием на бассейн Мюррей-Дарлинг, где засухи усилились на 20–200% из-за большого потребления воды для орошения (рисунок S3). В Южной Америке (2010 г.) и Африке (1984 г.) влияние потребления воды людьми во время засухи ограничено, за исключением нескольких стран, где потребление воды людьми все еще остается значительным, таких как Египет, Южная Африка, Чили и Аргентина (> 10 км). 3 года −1 ).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 2. Сравнение стандартизированных объемов дефицита (-) с (слева) исходным состоянием и (в центре) с временным потреблением воды людьми, и (справа) относительным вкладом потребления воды людьми (%) для крупных засух в течение ( a) — (c) Северная Америка (2002 г.), (d) — (f) Европа (2003 г.) и (g) — (i) Азия (2001 г.). Мы проверили, является ли изменение, вызванное потреблением воды людьми, значительным, вычислив стандартную ошибку из наблюдаемого и смоделированного стандартизированного объема дефицита (при кратковременном потреблении воды людьми) для всех засух в каждом бассейне (см. Дополнительный материал, доступный на стеках).iop.org/ERL/8/034036/mmedia). Мы использовали среднюю стандартную ошибку по всем бассейнам в качестве оценки для всех случаев засухи. Затем мы сравнили изменение с двукратной средней стандартной ошибкой ( p -значение <0,05), чтобы проверить значимость. Области со значительными изменениями выделены темно-серыми линиями.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

3.3. Усиление человеком частоты гидрологической засухи

На рис. 3 сравнивается эволюция частоты засух в нетронутых условиях (только изменчивость климата), с водопотреблением в 1960 г. и при кратковременном водопотреблении по всему земному шару и для каждого континента.Тенденции повторяемости засух в нетронутых условиях отражают изменчивость климата в течение нескольких десятилетий, при этом в глобальном масштабе частота уменьшалась с 1960-х по 1980-е годы, а затем увеличивалась. Этот глобальный сигнал исходит от комбинации повторяемости засух в Северной Америке (высокая частота — низкая частота — высокая частота), Южной Америке (высокая – низкая), Океании (высокая – низкая – высокая) и Африке (частота возрастает) в течение периода 1960 г. –2010 (Шеффилд и Вуд, 2011). Результат показывает, что уже примерно в 1960 году частота засух значительно увеличилась из-за потребления воды людьми.Увеличивающийся разрыв в частоте засух между водопотреблением в 1960 году и временным водопотреблением указывает на увеличение частоты засух в результате увеличения потребления воды людьми в период 1960–2010 годов. В 2010 г. частота глобальных засух из-за кратковременного водопотребления на 27 (± 6)% выше, чем в нетронутых условиях. Потребление воды людьми увеличивает частоту засух на 35 (± 7)% для Азии, на 20–25 (± 5–6)% для Северной Америки и Европы и на 10–20 (± 2–3)% для Южной Америки, Африки, и Океания.На рисунке 3 представлена ​​численность населения (в год), в которой наблюдается 80% нормального стока за любой месяц в течение этого конкретного года. Результаты показаны для пробега с переходным потреблением. Хотя в период 1960–2010 годов частота засухи увеличивается незначительно, численность мирового населения в условиях засухи существенно увеличилась с 0,7 миллиарда в 1960 году до 2,2 миллиарда в 2010 году. Это увеличение в основном обусловлено быстрым ростом населения и увеличением плотности населения (на каждую ячейку сетки). ).В региональном масштабе аналогичные тенденции наблюдаются для Азии, Северной Америки, Африки, Южной Америки и Океании, где численность населения неуклонно растет. Эти результаты показывают, что все больше и больше людей становятся уязвимыми для засух, несмотря на относительно регулярное возникновение засух с течением времени. В Африке численность населения в условиях засухи резко увеличилась в 10 раз — с 50 миллионов в 1960 году до 500 миллионов в 2010 году из-за учащения засухи и роста населения.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 3. Временные ряды расчетной частоты глобальных гидрологических засух при нетронутых условиях (только изменчивость климата), с фиксированным безвозвратным водопользованием в 1960 г. (потребление в 1960 г.) и с временным безвозвратным водопользованием (временное потребление) за период 1960–2010 гг. В течение (a) Земной шар, и для каждого континента; (b) Азия, (c) Северная Америка, (d) Европа, (e) Африка, (f) Южная Америка и (g) Океания. Частота была получена из суммы количества явлений засухи ниже пороговых значений для каждого года на земном шаре и для каждого континента.Частота была проиндексирована по годам путем деления суммы на среднюю частоту засух в первозданном состоянии за период 1960–2010 гг. Население ниже 80% нормального русла наносится за год. Годовые данные о населении страны были взяты из FAOSTAT (http://faostat.fao.org/) и масштабированы до пространственного разрешения 0,5 ° (Wada et al 2011b).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Чтобы исследовать чувствительность расчетной частоты засухи (рисунок 3) к различным пороговым уровням процентилей ( Q 70 , Q 80 и Q 90 ), на рисунке 4 мы построили график эволюции частоты засух в нетронутых условиях и при кратковременном водопотреблении, которая была рассчитана для каждого порогового значения процентиля за период 1960–2010 гг.Результаты показывают, что индексированная частота засух в нетронутых условиях, по-видимому, нечувствительна к выбору пороговых уровней процентилей, хотя абсолютное количество случаев засух обычно увеличивается с более высокими порогами процентилей ( Q 90 Q 70 ). Однако для временного потребления индексированная частота засух, как правило, выше с более низкими порогами процентилей ( Q 70 Q 90 ), а абсолютное количество случаев засухи также увеличивается с более высокими порогами процентилей ( Q 90 Q 70 ).Эта тенденция особенно очевидна для частоты засух, рассчитанной с Q 90 , которая существенно отличается от рассчитанной с Q 80 и Q 70 . Эти результаты предполагают, что расчет частоты засух, по-видимому, чувствителен к выбору порогового уровня процентиля (< Q 80 ) и учету потребления воды людьми.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 4. Чувствительность расчетной частоты гидрологической засухи (рисунок 3) к различным порогам процентилей ( Q 70 , Q 80 и Q 90 ) для нетронутых условий (только изменчивость климата) и для переходных безвозвратное водопользование (временное потребление) за период 1960–2010 гг. по (а) земному шару и для каждого континента; (b) Азия, (c) Северная Америка, (d) Европа, (e) Африка, (f) Южная Америка и (g) Океания. Частота была получена из суммы количества засух ниже пороговых уровней ( Q 70 , Q 80 и Q 90 ) для каждого года по земному шару и для каждого континента.Частота была проиндексирована за год путем деления суммы на среднюю частоту засух в первозданном состоянии, рассчитанную для каждого порогового значения процентиля за период 1960–2010 годов.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Это исследование показывает, что величина интенсивности и частоты гидрологической засухи в значительной степени недооценивается при использовании речного стока в нетронутых условиях, которые широко использовались для основанных на моделях оценок гидрологической засухи.При сравнении засухи в масштабах страны и континента, смоделированных в нетронутых условиях и кратковременном потреблении воды людьми, потребление воды людьми усиливает интенсивность засухи на 10–500%. Интенсификация в основном связана с орошением, которое требует большого количества воды в период возделывания сельскохозяйственных культур и существенно сокращает сток ниже по течению. Однако влияние потребления воды промышленными предприятиями и домашними хозяйствами на усиление засухи существенно в восточной части США, а также в Западной и Центральной Европе.

Такие усиленные засухи, вероятно, будут иметь пагубные последствия для нашего общества и экосистем, вызывая постоянные условия низкого стока. Чтобы кратко рассмотреть социальные и экологические последствия интенсификации гидрологической засухи, мы провели анализ первого порядка по охлаждению на тепловых электростанциях (∼ расход воды), навигации (∼ высота воды в потоке) и водным экосистемам (∼ температура потока) (см. дополнительные материалы для получения дополнительных сведений доступны на stacks.iop.org/ERL/8/034036/mmedia).На рисунке S4 (доступен по адресу stacks.iop.org/ERL/8/034036/mmedia) показаны результаты усиленных гидрологических засух: (1) повышение температуры ручья из-за уменьшения стока, (2) возможное уменьшение количества воды, доступной для охлаждение тепловых электростанций, и (3) уменьшение высоты водотока за счет уменьшения стока. Водоснабжение в густонаселенных регионах с потреблением воды крупными домохозяйствами, таких как западная и восточная часть США, центральная Мексика и многие части Азии, также, вероятно, подвергнется воздействию (MacDonald 2010, Gleick 2010, Pederson 2012).

Часть уменьшившегося речного стока можно компенсировать за счет увеличения попусков из водохранилища в регионах, где имеется инфраструктура (например, плотины). Воздействие эксплуатации водохранилищ (∼ водоснабжения) особенно сильно для рек, пересекающих основные орошаемые районы мира с рядом существующих водохранилищ, включая Нил, Апельсин, Мюррей, Меконг, Ганг, Инд, Янцзы. , Хуанхэ, Миссисипи, Колорадо и Колумбия. В этих регионах операции с резервуаром обычно увеличивают попуск в период низкого расхода, чтобы удовлетворить потребности в воде ниже по течению.Это смягчает засушливые гидрологические условия ниже по течению. Для речных бассейнов с количеством водохранилищ с гидроэнергетикой и контролем паводков (например, Хуангхэ, Днепр и Волга) сезонная амплитуда моделируемого речного стока имеет тенденцию к уменьшению, что также снижает частоту гидрологических проявлений. Для других речных бассейнов, таких как Ориноко, Парана, Дунай, Рейн, Днепр, Эльба, Конго, Нигер и Замбези, моделируемый речной сток меньше подвержен влиянию операций водохранилища из-за небольшой емкости водохранилища и низкого уровня воды. требования.Для Брахмапутры емкость водохранилища низкая, несмотря на большие потребности в воде (> 50 км 3 ), а периоды низкого стока совпадают с вегетационным периодом орошаемых культур (~ весна), которые требуют большого количества воды. В этом регионе люди более уязвимы к гидрологической засухе из-за низкой буферной способности. Однако наш масштаб анализа (∼50 на ∼50 км) не учитывает адаптивную реакцию местного масштаба на засуху; например, совместное использование поверхностных и подземных вод, отстойных прудов и методов экономии воды (Gray and Sadoff 2007).Более того, наш подход к моделированию не полностью отражает региональную сельскохозяйственную практику, в которой фермеры могут адаптироваться к условиям засухи, чтобы снизить потребность в воде в течение вегетационного периода, что может привести к разным календарям и масштабам посевов (например, разное время посева и выращивание сельскохозяйственных культур). сезоны, длина и площади). Эти вмешательства и процессы местного масштаба, связанные с устойчивостью к засухе, которые действуют значительно ниже масштабов нашего анализа, не учитываются, но играют жизненно важную роль в повышении устойчивости общества к засухе.

Более того, суровые гидрологические засушливые условия усугубляют чрезмерный расход грунтовых вод, что приводит к истощению запасов грунтовых вод на больших орошаемых территориях (Scanlon и др. 2012), например западные и центральные США, западная Мексика, Индия, Пакистан, Китай и Иран. Этот увеличенный овердрафт грунтовых вод компенсирует, хотя и временно, снижение доступности поверхностных вод (Taylor et al 2013).

Как правило, наблюдаемый сток используется для получения оценки возникновения гидрологической засухи, поскольку очень важно иметь правильную оценку кривой продолжительности потока, т.е.е. минимальный и максимальный расход. Когда пиковый поток воспроизводится плохо, вероятно, существует значительное несоответствие в моделировании событий засухи. Однако данные наблюдений недоступны в больших пространственных масштабах, а определяются только на гидропостах (например, станциях GRDC), хотя гидрологическая засуха может быть настолько обширной, как региональный или континентальный масштабы. Чтобы преодолеть это ограничение и отделить влияние потребления воды человеком, был использован подход моделирования. Поскольку наши подходы к моделированию используют ряд предположений и различные входные данные, этому исследованию присущ ряд ограничений и неопределенностей.

Мы отмечаем, что оценки речного стока и соответствующий 80-процентильный сток, Q 80 , могут существенно различаться между различными глобальными гидрологическими моделями и с различным климатическим воздействием (Gosling et al. 2010, 2011, Haddeland et al 2011). В таблицах S3 и S4 (доступных на stacks.iop.org/ERL/8/034036/mmedia) мы оценили моделируемый месячный сток по сравнению с доступными станциями GRDC (www.bafg.de/GRDC). Мы рассмотрели моделирование речного стока как в нетронутых условиях, так и в условиях кратковременного потребления воды людьми, и сравнили средний, минимальный (низкий) и максимальный (пиковый) сток, полученные из наблюдаемого и смоделированного ежемесячного стока.Эффект кратковременного потребления воды четко прослеживается для рек, пересекающих основные орошаемые районы мира с рядом существующих водохранилищ, включая Нил, Апельсин, Мюррей, Меконг, Ганг, Инд, Янцзы, Хуанхэ. , Миссисипи, Колумбия и Волга. Для других речных бассейнов влияние потребления воды людьми менее очевидно, но все же заметно, таких как Ориноко, Парана, Брахмапутра, Дунай, Рейн, Днепр и Эльба.Для Амазонки, Конго, Нигера, Замбези, Маккензи и Лены речной сток практически не пострадает из-за более низкого потребления воды людьми. Для тех речных бассейнов, где потребление воды людьми велико, общая производительность модели ( R 2 и NSC ) улучшается с учетом потребления воды людьми, за исключением Ганга, где общая производительность нашей модели низкая. Это улучшение особенно очевидно для моделируемого минимального стока и для речных бассейнов, где периоды низкого стока совпадают с большими сезонными потребностями в воде, например.грамм. период вегетации орошаемых культур (например, апельсин, Мюррей, Брахмапутра, Инд и Хуанхэ). При включении всех доступных станций GRDC с длинными записями о стоке (таблица S4) сравнение наблюдаемого и смоделированного речного стока также показывает улучшенные характеристики (наклон и R 2 ) с учетом потребления воды людьми, но максимальный (пиковый) сток составляет почти не повлиял. Моделируемый речной сток, фактическое ежемесячное суммарное испарение и ежемесячное общее накопление воды на суше также оценивались на основе наблюдений GRDC, данных повторного анализа ERA40 и спутниковых наблюдений GRACE, соответственно, в более ранней работе (van Beek et al. 2011, Wada et al. 2012), и в целом показал хорошее согласие с ними по всему миру.

Кроме того, мы проверили смоделированные объемы дефицита по сравнению с данными, полученными на основе наблюдаемого стока для основных речных бассейнов мира. Сравнение показало в целом хорошее соответствие для большинства бассейнов, но большие расхождения имели место, когда моделируемый сток не мог хорошо воспроизвести пиковый сток и сезонную изменчивость, несмотря на высокую корреляцию, полученную при сравнении месячного стока. Например, над Конго и сроки, и объем дефицита не всегда хорошо воспроизводятся нашей моделью, несмотря на хорошую корреляцию между моделируемым и наблюдаемым ежемесячным стоком ( R 2 = 0.95). Для реки Замбези, хотя наш смоделированный месячный сток не очень хорошо согласуется с наблюдаемым ежемесячным стоком ( R 2 = 0,75, α = 0,47 и NSC = — 1,2), смоделированные характеристики засухи и объемы дефицита относительно хорошо согласуются с те, которые получены из наблюдаемого стока. Вероятно, это связано с тем, что наш моделируемый месячный расход реки воспроизводит пиковые расходы скважины относительно низких потоков (см. Также дополнительный материал, доступный на stacks.iop.org/ERL/8/034036/mmedia).

Обратите внимание, что модель не включает никаких искусственных водозаборов, таких как акведуки и переброска воды между бассейнами. Такие водозаборы могут обеспечить дополнительную воду, чтобы удовлетворить часть водопотребления человека. В этом исследовании потребление воды людьми вычитается из моделированного речного стока, который направляется только через естественную дренажную сеть. Это означает, что в некоторых регионах, где проводятся обширные водозаборные работы (США, Индия и Китай), сокращение речного стока из-за потребления воды людьми, вероятно, переоценено.

Более того, результаты во многом зависят от точности расчетов потребления воды людьми. Методы, которые мы использовали для оценки отраслевого водопотребления в этом исследовании, были протестированы, и соответствующие результаты были проверены на соответствие имеющейся статистике и оценкам в более раннем исследовании (Wada et al 2011a). Они показали, что оценочное общее потребление воды хорошо согласуется с имеющейся статистикой для большинства стран за период 1960–2000 годов с R 2 в диапазоне от 0.91 до 0,97. Однако оценки неопределенны по некоторым странам, таким как Вьетнам, Уругвай, Сальвадор, Ямайка, Мадагаскар и Тринидад и Тобаго, где мы недооцениваем потребление воды на 10-50%, а также Колумбию, Эстонию и Молдову, где мы переоцениваем расход воды на 10–40%. Проверка смоделированного безвозвратного водопользования (по секторам) остается сложной задачей из-за отсутствия надежной информации во многих регионах мира. Недавнее исследование Андерсона и др. (2012) объединило данные дистанционного зондирования осадков и спутниковые наблюдения за эвапотранспирацией и истощением подземных вод для оценки потребления поверхностных вод при орошаемом земледелии в Центральной долине Калифорнии.Этот подход может быть многообещающим и открывает новые способы измерения потребления поверхностных вод, особенно в регионах с недостаточным объемом данных.

Наши результаты показали, что стандартизация объемов дефицита относительно порогового уровня, Q 80 , хорошо работает для различных регионов в разных климатических условиях, в частности, для индексации относительных изменений интенсивности гидрологических засух на больших пространственных территориях, и в течение длительного периода (например, десятилетия). Однако процедура стандартизации создает недостающие значения для прерывистых потоков, где Q 80 = 0.Эта проблема менее очевидна в нашем анализе, поскольку мы использовали ежемесячный, а не дневной сток. Для полного решения проблемы можно применить более низкий пороговый уровень или процентили превышения (Fleig et al 2006, van Huijgevoort et al 2012). Ву и Тархул (1994), а также Тейт и Фриман (2000) протестировали пороговые уровни в диапазоне от Q 5 до Q 20 для прерывистых потоков над Африкой. van Huijgevoort и др. (2012) применили разные пороговые уровни на основе разных процентилей потока.В этом исследовании мы использовали Q 80 во всем мире, поскольку потребление воды человеком неразрывно связано с многолетними водотоками. Однако стоит отметить, что влажность почвы (т.е. зеленая вода) является основным источником мирового производства продуктов питания (~ 80%) (Falkenmark et al 2009, Hoff et al 2010), в то время как богарное земледелие редко оценивается. в контексте потребностей человека в воде. Мировой спрос на продукты питания неуклонно растет в результате роста мирового населения.Это может даже увеличить зависимость от богарного земледелия в ближайшем будущем. Акцент на ресурсы голубой воды (то есть на поверхностные пресные воды) недооценивает влияние изменчивости климата на глобальное производство продуктов питания, на которое влияет неорошаемое земледелие.

Ожидается, что потребление воды людьми будет расти и дальше из-за роста населения и его потребностей в пище (Gleick 2000, Alcamo et al 2003a, Wada et al 2013). Кроме того, некоторые исследования (Lehner et al 2006, Feyen and Dankers 2009) предполагают, что из-за глобального потепления гидрологическая засуха станет более серьезной к концу этого столетия.Последующая дальнейшая интенсификация гидрологической засухи окажет значительное воздействие на общество и экосистемные услуги (Döll et al 2009, Rodriguez-Iturbe et al 2011). В то же время очевидно, что регулирование водопотребления является одним из наиболее важных механизмов, которые способствуют адаптивным ответам, чтобы справиться с условиями засухи. Например, в Азии эффективные методы управления водными и земельными ресурсами могут повысить эффективность орошения, что, в свою очередь, снизит значительный объем воды, используемой для орошения (Gleick et al. 2010, Foley et al 2011).Инвестирование и улучшение водных технологий (например, повторное использование) также имеют хороший потенциал для сокращения потребления воды (Vörösmarty et al 2010) во многих быстро развивающихся странах, где воды не хватает.

Водный след речного бассейна с особым акцентом на подземные воды: пример бассейна Гвадалквивир (Испания)

https://doi.org/10.1016/j.wri.2013.04.001Получить права и содержание

Реферат

В Помимо выявления скрытой связи между продуктами или моделями потребления населения и их потребностями с точки зрения водных ресурсов, индикатор «водный след» (WF) порождает новые дискуссии и решения по управлению водными ресурсами в бассейновом масштабе.В этой статье анализируется зеленый и синий ВФ бассейна Гвадалквивира и его интеграция с потреблением воды в окружающей среде, с особым акцентом на ВФ из подземных вод и его последствиях для текущего и будущего истощения поверхностных вод. В нормальный год зеленый WF (сельское хозяйство и пастбища) составляет 190 мм при общем потреблении зеленой воды 410 мм, в то время как синий WF (50 мм) представляет половину общих потоков голубой воды. Это представляет собой первый обзор и представлены альтернативные интерпретации ВФ как присвоения воды человеком.Синий WF почти полностью ассоциируется с сельским хозяйством (40 мм). Представление его эволюции за период 1997–2008 гг. Показывает рост ВФ из грунтовых вод (13 мм в 2008 г.), 86% из которых составляют текущее потребление поверхностных стоков. Эта эволюция особенно приписывается недавнему развитию орошаемых оливковых рощ из грунтовых вод. Чтобы предотвратить более сильное давление на окружающую среду, это новое использование, как и все другие (тепловые солнечные электростанции, туризм и т. Д.), Могло быть получено за счет перераспределения воды от сельскохозяйственных культур с низкой продуктивностью воды.Это означает, что в бассейне Гвадалквивира недостатка воды нет, если система управления объединяет большую гибкость и справедливость в распределении воды для решения проблемы климатической изменчивости и возникновения новых потребностей.

Ключевые слова

Учет воды

Продуктивность воды

Ирригация

Устойчивость подземных вод

Ассигнования

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Copyright © 2013 Авторы. Опубликовано Elsevier B.V.

Рекомендуемые статьи

Цитирование статей

Месячное отображение нехватки воды в глобальных трансграничных бассейнах с пространственным разрешением на основе сетки страна-бассейн

  • 1.

    Тайкан Оки и Синдзиро Канаэ. Глобальные гидрологические циклы и мировые водные ресурсы. Наука (80-). 313 , 1068–1072 (2006).

    Артикул Google ученый

  • 2.

    Шикломанов И.А. Мировые водные ресурсы: новая оценка для XXI века .(Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры, 7 Place de Fontenoy, 75352 Paris 07 SF ‘, 1998).

  • 3.

    Ren, L. et al. . Изучение вариаций климатических переменных и их влияния на сток в бассейне реки Манас, Китай. Water (Швейцария) 9 , 1–19 (2017).

    Google ученый

  • 4.

    Фенг, Х. Индивидуальный вклад изменения климата и растительности в тенденции влажности почвы во многих пространственных масштабах. Sci. Отчет 6 , 1–6 (2016).

    CAS Статья Google ученый

  • 5.

    Постел, С. Л., Дейли, Г. К. и Эрлих, П. Присвоение человеком возобновляемой пресной воды. Наука (80-). 271 , 785–788 (2008).

    Артикул Google ученый

  • 6.

    Гейн, А. К. и Вада, Ю. Оценка будущего дефицита воды в различных пространственных и временных масштабах в бассейне реки Брахмапутра. Водные ресурсы. Manag. 28 , 999–1012 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 7.

    Хекстра, А. Ю., Меконнен, М. М., Чапагейн, А. К., Мэтьюз, Р. Э. и Рихтер, Б. Д. Глобальный ежемесячный дефицит воды: следы голубой воды в сравнении с доступностью голубой воды. PLoS One 7 (2012 г.).

  • 8.

    Forum, W. E. The Global Risks Report 2017 12-е издание Insight Report (2016).

  • 9.

    Сюэ, Л., Чжан, Х., Ян, К., Чжан, Л. и Сун, К. Количественная оценка гидрологических изменений, вызванных ирригационными проектами в бассейне реки Тарим, Китай. Sci. Отчет 7 , 1–13 (2017).

    ADS Статья Google ученый

  • 10.

    Mekonnen, M. & Hoekstra, A. Y. Глобальная оценка с высоким разрешением зеленого, синего и серого водяного следа пшеницы. Hydrol. Earth Syst. Sci. 14 , 1259–1276 (2010).

    ADS Статья Google ученый

  • 11.

    М. М. Дэвис, К. А. и К. К. Б. Д. Р. Предполагаемый стандарт для защиты экологических стоков. River Res. Заявление . 1085–1095 https://doi.org/10.1002/rra.1511 (2011).

  • 12.

    Вёросмарти, К. Дж., Грин, П., Солсбери, Дж. И Ламмерс, Р. Б. Глобальные водные ресурсы: уязвимость в результате изменения климата и роста населения. Наука (80-). 289 , 284–288 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 13.

    Hanasaki, N. et al. . Оценка нехватки воды в мире в рамках Общих социально-экономических путей — Часть 1: Водопользование. Hydrol. Earth Syst. Sci. 17 , 2375–2391 (2013).

    ADS Статья Google ученый

  • 14.

    Фалькенмарк, М. и др. . На грани новой нехватки воды: призыв к надлежащему управлению и человеческому мастерству . Краткое изложение политики SIWI (2007).

  • 15.

    Фалькенмарк, М., Лундквист, Дж. И Видстранд, С. Макромасштабный дефицит воды требует микромасштабных подходов: аспекты уязвимости в полузасушливом развитии. Нац. Ресурс. Forum 13 , 258–267 (1989).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 16.

    Матти К., Филип Дж. У., Ханс де М. и Олли В. Является ли физическая нехватка воды новым явлением? Глобальная оценка нехватки воды за последние два тысячелетия. Environ. Res. Lett. 5 , 34006 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 17.

    Арнелл, Н. В. Изменение климата и глобальные водные ресурсы: выбросы СДСВ и социально-экономические сценарии. Glob. Environ. Чанг. 14 , 31–52 (2004).

    Артикул Google ученый

  • 18.

    Арнелл, Н. В. Изменение климата и глобальные водные ресурсы. Glob. Environ. Чанг . 9 (1999).

  • 19.

    Алкамо, Дж. и др. . Глобальные оценки водозаборов и доступности в текущих и будущих условиях «обычного ведения бизнеса». Hydrol. Sci. J. 48 , 339–348 (2003).

    Артикул Google ученый

  • 20.

    Olivera, F., Famiglietti, J. & Asante, K. Маршрутизация потоков в глобальном масштабе с использованием алгоритма от источника к приемнику. Водные ресурсы. Res. 36 , 2197–2207 (2000).

    ADS Статья Google ученый

  • 21.

    Алкамо, Дж. И Хенрикс, Т. Критические регионы: основанная на модели оценка мировых водных ресурсов, чувствительных к глобальным изменениям. Aquat. Sci. 64 , 352–362 (2002).

    Артикул Google ученый

  • 22.

    Меконнен, М. и Хекстра, А. Ю. Четыре миллиарда человек испытывают нехватку воды. Sci. Adv. 2 , 1–7 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 23.

    Оки, Т. и др. . Глобальная оценка текущих водных ресурсов с использованием траекторий интеграции общего стока. Hydrol. Sci. J. 46 , 983–995 (2001).

    Артикул Google ученый

  • 24.

    Воросмарти, К. Дж., Фекете, Б. М., Мейбек, М. и Ламмерс, Р. Б. Глобальная система рек: ее роль в организации континентального массива суши и определении связей между сушей и океаном. Global Biogeochem. Циклы 14 , 599–621 (2000).

    ADS CAS Статья Google ученый

  • 25.

    Wada, Y. et al. . Глобальный ежемесячный водный стресс: 2. Потребность в воде и серьезность водного стресса. Водные ресурсы.Res. 47 , 1–17 (2011).

    Артикул Google ученый

  • 26.

    Hanasaki, N. et al. . Интегрированная модель для оценки глобальных водных ресурсов — Часть 2: Приложения и оценки. 1027–1037 (2008).

  • 27.

    Холл, Дж. У. и др. . Справиться с проклятием пресноводной изменчивости. Наука (80-). 346 , 429–430 (2014).

    ADS CAS Статья Google ученый

  • 28.

    Ван Бик, Л. П. Х., Вада, Ю. и Биркенс, М. Ф. П. Глобальный ежемесячный водный стресс: 1. Водный баланс и доступность воды. Водные ресурсы. Res . 47 (2011).

  • 29.

    Смахтин В., Ревенга К. и Долл П. Пилотная глобальная оценка экологических потребностей в воде и нехватки воды. Water Int. 29 , 307–317 (2004).

    CAS Статья Google ученый

  • 30.

    Меконнен, М. М. и Хукстра, А. Ю. Четыре миллиарда человек испытывают острую нехватку воды. Sci. Adv. 2 , e1500323 (2016).

    ADS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 31.

    Гассерт, Ф., Ландис, М., Лак, М., Рейг, П. и Шиао, Т. Глобальные карты акведуков 2.1: Построение глобального индикатора риска водных ресурсов, актуального для принятия решений s. Институт мировых ресурсов e (2014).

  • 32.

    Вада Ю. и Генрих Л. Оценка трансграничных водоносных горизонтов мира — уязвимость, возникающая в результате использования воды человеком. Environ. Res. Lett. 8 , 24003 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 33.

    Munia, H. et al. . Водный стресс в глобальных трансграничных речных бассейнах: значение использования воды в верхнем течении для стресса в нижнем течении. Environ. Res. Lett. 11 , 14002 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 34.

    ООН-Вода. Трансграничные воды: совместное использование выгод, разделение ответственности. Вода (2008).

  • 35.

    UNEP, U.-D. а также. Трансграничные речные бассейны . Региональный атлас Западной Африки (Программа ООН по окружающей среде (ЮНЕП), 2016).

  • 36.

    Программа оценки трансграничных вод. Глобальные трансграничные речные бассейны. Портал данных по рекам TWAP (2016).

  • 37.

    Вада Ю., Ван Бик, Л. П. Х. и Биркенс, М. Ф. П. Моделирование глобального водного стресса в недавнем прошлом: об относительной важности тенденций в спросе на воду и изменчивости климата. Hydrol. Earth Syst. Sci. 15 , 3785–3808 (2011).

    ADS Статья Google ученый

  • 38.

    Mekonnen, M. & Hoekstra, A.Y. Национальные счета водного следа: зеленый, синий и серый водный след производства и потребления . 1 (2011).

  • 39.

    ФАО. Он-лайн база данных АКВАСТАТ. Продовольственная и сельскохозяйственная организация Рима, Италия (2010 г.).

  • 40.

    Центр международной информационной сети по наукам о Земле — CIESIN — Колумбийский университет, и C. I. de A. T.-C. Население мира с привязкой к сетке, Версия 3 (GPWv3): Сетка плотности населения. Палисейдс, Нью-Йорк: Центр социально-экономических данных и приложений НАСА ( SEDAC ) (2005).

  • 41.

    Фекете, Б. М., Вёрёсмарти, К. Дж. И Грабс, В. Поля глобального стока с высоким разрешением, сочетающие наблюдаемый речной сток и смоделированные водные балансы. Glob. Biochem. Циклы 16 (15), 1–6 (2002).

    Google ученый

  • 42.

    Центр международной информационной сети по наукам о Земле — CIESIN — Колумбийский университет. Население мира с привязкой к сетке, версия 4 (GPWv4): количество населения, скорректированное для соответствия итоговым показателям UN WPP по странам, пересмотренным в 2015 году, бета-версия. Палисейдс, Нью-Йорк: Центр социально-экономических данных и приложений НАСА ( SEDAC ) (2015).

  • 43.

    Savenije, H.H.G. Индикаторы нехватки воды; обман чисел. Phys. Chem. Земля, часть B Hydrol. Океан. Атмос. 25 , 199–204 (2000).

    ADS Статья Google ученый

  • 44.

    Ostel, S. A. L. P. Вступая в эру нехватки воды: проблемы впереди. 10 , 941–948 (2000).

    Google ученый

  • 45.

    Витаусек, П. М., Муни, Ха, Любченко, Дж. И Мелилло, Дж. М. Господство человека в экосистемах Земли. Наука (80-). 277 , 494–499 (1997).

    CAS Статья Google ученый

  • 46.

    Биркетт, К. М. Синергетическое дистанционное зондирование озера Чад. 236 , 218–236 (2000).

    ADS Google ученый

  • 47.

    Коу, М. Т., Фоули, А. и Фоли, Дж. А. Человеческие и природные воздействия на водные ресурсы бассейна озера Чад. Jounal Geophys. Res. 106 , 3349–3356 (2001).

    ADS Статья Google ученый

  • 48.

    Виноградов С. и Лэнгфорд В. П. Э. Управление трансграничными водными ресурсами в бассейне Аральского моря: в поисках решения. Внутр. J. Glob. Environ. Выпуски , , 1, , 345 (2001).

    Артикул Google ученый

  • 49.

    Пекель, Дж.-Ф., Коттам, А., Горелик, Н. и Белвард, А.С. Картирование с высоким разрешением глобальных поверхностных вод и их долгосрочных изменений. Nature 540 , 1–19 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 50.

    GRDC. Основные речные бассейны мира. Глобальный центр данных по стоку, Федеральный институт гидрологии, (2007).

  • 51.

    Haddeland, I. et al. . Глобальные водные ресурсы, затронутые вмешательством человека и изменением климата. Proc. Natl. Акад. Sci. США 111 , 3251–6 (2014).

    ADS CAS Статья PubMed Google ученый

  • 52.

    Вёрёсмарти, К. Дж., Грин, П., Солсбери, Дж. И Ламмерс, Р. Б. Глобальные водные ресурсы: уязвимость от изменения климата и роста населения. Наука 289 , 284–288 (2000).

  • % PDF-1.7 % 898 0 объект > endobj xref 898 103 0000000044 00000 н. 0000003153 00000 п. 0000003413 00000 н. 0000003840 00000 н. 0000010880 00000 п. 0000010940 00000 п. 0000011684 00000 п. 0000011769 00000 п. 0000011804 00000 п. 0000011953 00000 п. 0000012376 00000 п. 0000012801 00000 п. 0000013049 00000 п. 0000031974 00000 п. 0000032071 00000 п. 0000032129 00000 п. 0000032205 00000 п. 0000046300 00000 п. 0000046339 00000 п. 0000106031 00000 н. 0000140871 00000 н. 0000140966 00000 н. 0000141115 00000 н. 0000141822 00000 н. 0000142320 00000 н. 0000142536 00000 н. 0000158741 00000 н. 0000158895 00000 н. 0000159391 00000 н. 0000159728 00000 н. 0000159954 00000 н. 0000169646 00000 н. 0000169802 00000 н. 0000170420 00000 н. 0000170851 00000 п. 0000171076 00000 н. 0000185874 00000 н. 0000186147 00000 н. 0000186556 00000 н. 0000186788 00000 н. 0000187024 00000 н. 0000228264 00000 н. 0000229311 00000 п. 0000230047 00000 н. 0000230275 00000 н. 0000231808 00000 н. 0000231972 00000 н. 0000232275 00000 н. 0000232446 00000 н. 0000232678 00000 н. 0000237853 00000 п. 0000238034 00000 н. 0000238068 00000 н. 0000238250 00000 н. 0000238433 00000 н. 0000238616 00000 н. 0000238799 00000 н. 0000238982 00000 н. 0000239164 00000 н. 0000239347 00000 п. 0000239527 00000 н. 0000239706 00000 н. 0000239890 00000 н. 0000240068 00000 н. 0000240146 00000 п. 0000240325 00000 н. 0000240424 00000 н. 0000240603 00000 н. 0000240692 00000 н. 0000240866 00000 н. 0000240961 00000 п. 0000241140 00000 н. 0000241287 00000 н. 0000241368 00000 н. 0000241509 00000 н. 0000241597 00000 н. 0000241658 00000 н. 0000241879 00000 н. 0000241969 00000 н. 0000242091 00000 н. 0000242199 00000 н. 0000242329 00000 н. 0000242438 00000 н. 0000242544 00000 н. 0000242688 00000 н. 0000242850 00000 н. 0000243032 00000 н. 0000243197 00000 н. 0000243355 00000 н. 0000243495 00000 н. 0000243649 00000 н. 0000243829 00000 н. 0000244004 00000 н. 0000244117 00000 н. 0000244261 00000 н. 0000244395 00000 н. 0000244510 00000 н. 0000244657 00000 н. 0000244760 00000 н. 0000244916 00000 н. 0000245007 00000 н. 0000245100 00000 н. 0000002417 00000 н. трейлер ] / Корень 899 0 R >> startxref 0 %% EOF 1000 0 объект > транслировать x] HQL9FDA 蠕 \ j * S @ „& X}% Y! uA] TW] = Kv {8 = {s @ A 2} * RifSLZxyiGWA˹sN {Փ eLȏɲɩ ~ cR

    p $ ն ֓; 32 srNYmfTIuQ6L’ƍv8: {΄ /) p (BqQ ֱ QV ~ [F! HXk5Z? D -6Zu {7% *? 4uHyEQ] nX {7% *? 4uHyEQ] nX { | EQD 0.X1 + -41HІB4C j & @% Z «] hh4H> 8QrD8e]

    | ‘֌ N, VK̂D63H ߒ6% o78AIAFQMl {M * MN & Q | Ŗw / ҤO9 конечный поток эндобдж 899 0 объект > эндобдж 900 0 объект > / MediaBox [0 0 544.252014 742.677002 ] / Parent 892 0 R / StructParents 16 / Annots [948 0 R 950 0 R 951 0 R 952 0 R 953 0 R 954 0 R 955 0 R 956 0 R 957 0 R 958 0 R 959 0 R 960 0 R 962 0 R 964 0 R 966 0 R 968 0 R 969 0 971 руб. 0 руб. ] / CropBox [0 0 544.252014 742.677002 ] / Tabs / S >> эндобдж 901 0 объект > транслировать x] {7r) sbK6pA Aɺ8_% Ua; 3nG;, zXd4? Fa / W7 ‘} xnzs ՛?} = чn \ / k {MA`’ / ‘Fxrjz 塏 0R’ / OOw9) H $ -˓gO * | T ‘@ ʔ? 4Ddn4: # p 翾 z_n {} 7_? ~ tci = # «r | ɟnne {i’nOa sOwp4} B ֩ мсм, ƫc $ mOΟH ~ O8i_EB ۗ OҤU: O) 0lD $ r (`Yl0glZO ~ d} 2A ֙ vJ: ++ NkĘmdQ @ j 6sXo! Jr «$ m 9u: U9 $ @ rH: Lɡ |] 2P54BO {rlWm * Ra88 ^ xd | * FP \ rV4m3x @ m˩rQP! 8 $ _} V ~> ޴ XG8`6%} 3g1 (w 1p C) 6 «IL v1z ^ R; OFm)» JA ޑ J˕] * @ \ (P \ J5% Բ MH6ΕxV «UmW2S4lqLw P7p ׅ K # N) Co /? I 5 @ (xaz (GDmL ނ0 (¿֬

    Защита источника воды — ORSANCO

    Требуемая поправками к Закону о безопасной питьевой воде для защиты источников питьевой воды, Программа оценки исходной воды требует, чтобы государства: разграничивали охраняемые территории источников воды для систем общественного водоснабжения; определить происхождение регулируемых и определенных нерегулируемых загрязнителей на обозначенной территории; определить восприимчивость коммунального водоснабжения к загрязнению из инвентаризованных источников.Государства также должны описать, как они будут пытаться координировать оценки межгосударственных водных путей с другими государствами, племенами и нациями, что называется «максимальными практическими усилиями».

    В 1997 году ORSANCO инициировала Рабочую группу по оценке источников воды для обсуждения межгосударственных аспектов деятельности по охране источников воды для реки Огайо. В рабочую группу входят представители государственных и федеральных агентств по питьевой воде, в том числе: Департамент управления окружающей средой штата Индиана; Агентство по охране окружающей среды штата Иллинойс; Департамент водных ресурсов Кентукки; Агентство по охране окружающей среды Огайо; Департамент охраны окружающей среды Пенсильвании; Бюро общественного здравоохранения Западной Вирджинии; U.S. EPA регионы 3, 4 и 5; и Консультативный комитет водопользователей ORSANCO. В результате встреч рабочих групп ORSANCO разработала для штатов подход к разграничению и инвентаризации 34 водозаборов поверхностных вод реки Огайо. Этот подход был включен в отчет, который можно было приложить к мероприятиям программы по охране воды отдельных источников штата для реки Огайо.

    Учитывая размер реки Огайо, ORSANCO разработала многоуровневую систему разграничения, состоящую из трех охранных зон.Целью этого многоуровневого подхода является определение уровня инвентаризации источников в бассейне реки Огайо.

    Зона I Зона II Зона III
    Зона особой озабоченности Зона особого беспокойства Источник акватории

    Распространяется на 1/4 мили ниже водозабора до 25 миль вверх по течению реки Огайо. Боковая протяженность включает 1/4 мили по обе стороны берега реки и основных притоков.

    Распространяется на 1/4 мили ниже поверхности водозабора вверх по течению до 1/4 мили ниже следующего водозабора реки Огайо. Боковая протяженность включает все 14-значные гидрологические единицы, прилегающие к берегам реки Огайо и основных притоков.

    Вся часть бассейна реки Огайо вверх по течению от водозабора поверхностных вод.

    Все потенциальные источники загрязнения поверхностных вод должны быть идентифицированы и инвентаризированы.Потенциальные источники можно найти с помощью существующих национальных, международных и государственных баз данных, а также путем проверки на местах.

    Инвентаризация должна быть сосредоточена на существующих базах данных и «локализованных» государственных ресурсах для выявления источников загрязнения. Из-за размера этой зоны использование полевого компонента для определения источников потенциального загрязнения нецелесообразно.

    Штаты реки Огайо несут ответственность за проведение инвентаризации потенциальных источников загрязнения для водозаборов питьевой воды в пределах своих соответствующих границ.Затем ORSANCO координирует обмен информацией между соседними государствами, чтобы можно было решить межгосударственные аспекты деятельности по охране источников воды. Для облегчения передачи данных между штатами были установлены минимальные требования к доступной информации о точечных источниках загрязнения. Государственные агентства могут предоставить дополнительные данные сверх минимальных требований.

    Требуемая информация для точечных источников

    • Название учреждения
    • Адрес объекта
    • Контактное лицо / телефонный номер предприятия
    • Идентификационный номер объекта
    • Объект NPDES Номер разрешения
    • Широта / Долгота
    • Выпущенные химические вещества
    • Количественная информация
    • Стандартная отраслевая классификация (SIC)

    Для получения дополнительной информации о Программе защиты источников воды, пожалуйста, свяжитесь с Сэмом Динкинсом.

    Запчасти для легковых и грузовых автомобилей Моторы Топливные насосы для легковых и грузовых автомобилей GSS340 Топливный насос Walbro 255 л / ч Электрический

    .

    Запчасти для легковых и грузовых автомобилей Моторы Топливные насосы для легковых и грузовых автомобилей GSS340 Топливный насос Walbro 255 л / ч Электрический топливный насос высокого давления

    Низкий ток, топливный насос Walbro GSS340, 1 x оригинальный Walbro GSS340 255 л / ч Электрический топливный насос высокого давления в баке Технические характеристики Применение: Универсальный В- Tank Pump, Эксклюзивный, высококачественный, Высококачественная мода для ведущих брендов, заказы на сумму более 15 долларов США бесплатная доставка, Гарантированно 100% подлинное, быстрое, безопасное и безопасное сравнение покупок., Электрический Топливный насос GSS340 Walbro 255 л / ч высокого давления, GSS340 Топливный насос Walbro 255 л / ч электрический высокого давления, GSS340 Топливный насос Walbro 255 л / ч высокого давления электрический.







    GSS340 Топливный насос Walbro 255 л / ч, электрический. Топливный насос Walbro GSS340. 1 x Подлинный Walbro GSS340 255LPH Технические характеристики электрического топливного насоса высокого давления в баке Применение: Универсальный внутрибаковый насос. Низкая потребляемая мощность .. Состояние: Новое : Спецификация оригинального оборудования или характеристики / Пользовательские: : Производительность / Пользовательские , Номер детали для обмена: : Aeromotive 11140 : Страна / регион производства: : США , Номер детали производителя: : GSS340 : Гарантия: : 1 год , Торговая марка: : Walbro : Обработка поверхности: : Полированная антикоррозионная поверхность , Страна производства: : США : UPC: : Не применяется ,。.

    GSS340 Топливный насос Walbro 255 л / ч, электрический



    Подробная информация о стартере Toyota Hi-Lux 2.4 / 2.5 / 3.0 D / D-4D / D-4D 4WD Год 2005-2018 Оригинал. Замените карбоновые зеркала заднего вида, подходящие для Mercedes Benz W463 G500 W166 ML350 GL350. Фрикционные пластины сцепления для Yamaha XV500 Virago 500 1983, Acura TL 2009 2010 2011 17-дюймовые заводские обода колеса OEM, комплект ремня универсального шарнира MOOG 437-10, GSS340 Топливный насос Walbro 255 л / ч, электрический .Прокладка крышки стартера Triumph T1261104, Подробная информация о MagnaFlow 99234HM-DN для каталитического нейтрализатора Subaru Legacy 2003 года выпуска. Набор рукояток NOS 1 «Triumph Norton BSA British Motorcycle Granturismo Style Beston. Для оригинальной черной рамы номерного знака MINI Cooper с узором» Black Jack «. HONDA CR500 CR500R Prox Внутренняя ступица сцепления 1990-2001 18.1490. GSS340 Топливный насос Walbro 255 л / ч высокой Pressure Electric . ПОДНОЖКИ FLYING KNUCKLE FOOT PEGS FLYORBOARD HARLEY DAVIDSON BRASS COLOR FINISH.


    GSS340 Топливный насос Walbro 255 LPH Электрический

    высокого давления

    GSS340 Топливный насос Walbro 255 л / ч, электрический

    GSS340 Топливный насос Walbro 255 л / ч, электрический, Walbro, топливный насос 255 л / ч, электрический GSS340, топливный насос 255 л / ч, электрический GSS340 Walbro.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.