Хайченко: Парящие ангелы, игрушки и светильники из ваты от художницы Дины Хайченко

Парящие ангелы, игрушки и светильники из ваты от художницы Дины Хайченко

Художница Дина Хайченко живет и работает в Петербурге — создает светильники, игрушки и целые миры. Из ваты!

Ирина Быкова / False Media

Вход в мастерскую Дины —кроличья нора между двумя домами на улице Академика Лебедева: непосвященному не виден. Заглядываешь в узкий двор, открываешь железную дверь, долго-долго поднимаешься по черной лестнице на седьмой этаж и чувствуешь себя Алисой, которая летит не вниз, а вверх, к гулким крышам.

Ирина Быкова / False Media

Художники в Петербурге живут высоко — так, чтобы был виден город, чтобы дома убегали вширь из-под ног, как на Монмартре. «В этой мастерской я уже 13 лет, с того момента, как вступила в Союз художников. По первому незаконченному образованию я медик, по второму — театральный художник. Я училась на кукольника в Театральной академии, не закончила, но освоила технику папье-маше и усовершенствовала ее».

Техника у Дины уникальная: она первой в городе придумала, как заставить вату держать форму, стать полупрозрачной, теплой и пластичной — превратить хлопок в «смешную бумагу».

Ирина Быкова / False Media

Ирина Быкова / False Media

В 1990-е годы художница начинала свой собственный, не академический путь с елочных игрушек: трубящих ангелов, трогательных мальчиков в тельняшках, силачей в полосатых трико, румяных девочек с санками — бунинских или блоковских, хрупких, звенящих. Все только из природных, из детства пришедших материалов: домашнего клейстера, ваты, натуральных красок.

Ирина Быкова / False Media

Катерина Дронова

В какой-то момент в работах появился свет — он всегда все меняет, поменял и направление движения Дины. Художница придумала добавить к одной из своих объемных работ лампочку — получилось хорошо. Первый светильник сделала для себя, следующий — для друзей, и со временем стало понятно, что появились вещи, которые уже можно выставлять. Теперь светильники Дины обитают в частных домах и коллекциях, часть работ — в собрании Русского музея, Санкт-Петербургского музея кукол и Галереи дизайна Bulthaup.

Ирина Быкова / False Media

«Однажды мне предложили сделать проект с Русским музеем. В «Манеже» были совершенно чУдные кураторы — Людмила Титова и Татьяна Субботина, они пришли ко мне в гости, увидели мои светильники и говорят: “А Исаакиевский собор можешь сделать?”. Я подумала, а ведь и правда, “Манеж” у них очень-очень большой. Туда вполне может влезть что-нибудь большое. И мы создали собор в течение буквально двадцати дней. Было лето, в Петербург приехали погостить мои друзья из разных городов, и сама собой сложилась команда, которая мне помогала».

Этот проект сделал Дину знаменитой: Исаакиевский собор, памятник Николаю I, гостиница «Астория», сам «Манеж» — живые, теплые скульптуры в половину человеческого роста и выше.

Ирина Быкова / False Media

Ирина Быкова / False Media

Потом были выставки в московской галерее «Роза Азора»: «День и ночь…», макет рождественского вертепа, девичья спальня «Маленькое белое платье», «Белая карусель». Под Новый год из Петербурга в «Розу Азора» едут сказочные цветы-лампы, барашки на тонких ногах, статные кариатиды и даже московские высотки — одна из последних крупных работ Дины.

Ирина Быкова / False Media

Ирина Быкова / False Media

Ирина Быкова / False Media

В ожидании выставок и переезда под потолком мастерской художницы парят на тонких ниточках самолеты, ангелы и дирижабли — мечтают о небе. Сначала они появляются в эскизах, затем обретают форму в проволочном каркасе, потом хлопок вымачивается в клейстере и «обнимает» основу, застывает на ней — здесь уже можно добавить свет, посмотреть, что получается.

Ирина Быкова / False Media

Ирина Быкова / False Media

В финале появляется цвет. Дина использует только натуральные красители: для желтого оттенка — куркуму, для коричневого — чай, для красного и розового — свекольный сок, для синего — редкие чернила каракатицы.

Ирина Быкова / False Media

На детских и семейных мастер-классах, которые проходят в мастерской, малыши сидят вокруг стола и макают кисточки в тарелку с натертой свеклой — раскрашивают свои цветы или добрых львов. «Ко мне приходит семья, с которой мы несколько недель делаем для дедушки макет крейсера “Полтава”, — рассказывает Дина. — Мы разделили его на фрагменты и понемногу “лепим”, скоро соберем весь».

Ирина Быкова / False Media

Ирина Быкова / False Media

Выставка Дина Хайченко – Афиша-Музеи

• Абакан,
• Азов,
• Альметьевск,
• Ангарск,
• Арзамас,
• Армавир,
• Артем,
• Архангельск,
• Астрахань,
• Ачинск,
• Балаково,
• Балашиха,
• Балашов,
• Барнаул,
• Батайск,
• Белгород,
• Белорецк,
• Белореченск,
• Бердск,
• Березники,
• Бийск,
• Благовещенск,
• Братск,
• Брянск,
• Бугульма,
• Бугуруслан,
• Бузулук,
• Великий Новгород,
• Верхняя Пышма,
• Видное,
• Владивосток,
• Владикавказ,
• Владимир,
• Волгоград,
• Волгодонск,
• Волжский,
• Вологда,
• Вольск,
• Воронеж,
• Воскресенск,
• Всеволожск,
• Выборг,
• Гатчина,
• Геленджик,
• Горно-Алтайск,
• Грозный,
• Губкин,
• Гудермес,
• Дербент,
• Дзержинск,
• Димитровград,
• Дмитров,
• Долгопрудный,
• Домодедово,
• Дубна,
• Евпатория,
• Екатеринбург,
• Елец,
• Ессентуки,
• Железногорск (Красноярск),
• Жуковский,
• Зарайск,
• Заречный,
• Звенигород,
• Зеленогорск,
• Зеленоград,
• Златоуст,
• Иваново,
• Ивантеевка,
• Ижевск,
• Иркутск,
• Искитим,
• Истра,
• Йошкар-Ола,
• Казань,
• Калининград,
• Калуга,
• Каменск-Уральский,
• Камышин,
• Каспийск,
• Кемерово,
• Кингисепп,
• Кириши,
• Киров,
• Кисловодск,
• Клин,
• Клинцы,
• Ковров,
• Коломна,
• Колпино,
• Комсомольск-на-Амуре,
• Копейск,
• Королев,
• Коряжма,
• Кострома,
• Красногорск,
• Краснодар,
• Краснознаменск,
• Красноярск,
• Кронштадт,
• Кстово,
• Кубинка,
• Кузнецк,
• Курган,
• Курганинск,
• Курск,
• Лесной,
• Лесной Городок,
• Липецк,
• Лобня,
• Лодейное Поле,
• Ломоносов,
• Луховицы,
• Лысьва,
• Лыткарино,
• Люберцы,
• Магадан,
• Магнитогорск,
• Майкоп,
• Махачкала,
• Миасс,
• Можайск,
• Московский,
• Мурманск,
• Муром,
• Мценск,
• Мытищи,
• Набережные Челны,
• Назрань,
• Нальчик,
• Наро-Фоминск,
• Находка,
• Невинномысск,
• Нефтекамск,
• Нефтеюганск,
• Нижневартовск,
• Нижнекамск,
• Нижний Новгород,
• Нижний Тагил,
• Новоалтайск,
• Новокузнецк,
• Новокуйбышевск,
• Новомосковск,
• Новороссийск,
• Новосибирск,
• Новоуральск,
• Новочебоксарск,
• Новошахтинск,
• Новый Уренгой,
• Ногинск,
• Норильск,
• Ноябрьск,
• Нягань,
• Обнинск,
• Одинцово,
• Озерск,
• Озеры,
• Октябрьский,
• Омск,
• Орел,
• Оренбург,
• Орехово-Зуево,
• Орск,
• Павлово,
• Павловский Посад,
• Пенза,
• Первоуральск,
• Пермь,
• Петергоф,
• Петрозаводск,
• Петропавловск-Камчатский,
• Подольск,
• Прокопьевск,
• Псков,
• Пушкин,
• Пушкино,
• Пятигорск,
• Раменское,
• Ревда,
• Реутов,
• Ростов-на-Дону,
• Рубцовск,
• Руза,
• Рыбинск,
• Рязань,
• Салават,
• Салехард,
• Самара,
• Саранск,
• Саратов,
• Саров,
• Севастополь,
• Северодвинск,
• Североморск,
• Северск,
• Сергиев Посад,
• Серпухов,
• Сестрорецк,
• Симферополь,
• Смоленск,
• Сокол,
• Солнечногорск,
• Сосновый Бор,
• Сочи,
• Спасск-Дальний,
• Ставрополь,
• Старый Оскол,
• Стерлитамак,
• Ступино,
• Сургут,
• Сызрань,
• Сыктывкар,
• Таганрог,
• Тамбов,
• Тверь,
• Тихвин,
• Тольятти,
• Томск,
• Туапсе,
• Тула,
• Тюмень,
• Улан-Удэ,
• Ульяновск,
• Уссурийск,
• Усть-Илимск,
• Уфа,
• Феодосия,
• Фрязино,
• Хабаровск,
• Ханты-Мансийск,
• Химки,
• Чебоксары,
• Челябинск,
• Череповец,
• Черкесск,
• Чехов,
• Чита,
• Шахты,
• Щелково,
• Электросталь,
• Элиста,
• Энгельс,
• Южно-Сахалинск,
• Якутск,
• Ялта,
• Ярославль

Лаборатория Харченко

Объединение наборов данных scRNA-seq

scRNA-seq теперь применяется в сложных проектах исследований, которые могут охватывать множество образцов, охватывая несколько индивидуумов, состояний или компартментов тканей. Совместный анализ таких обширных и часто разнородных коллекций образцов требует способа выявления и отслеживания повторяющихся субпопуляций клеток во всей коллекции. Conos (кластеризация по сети выборок) — это инструмент для совместного анализа таких коллекций, который опирается на несколько правдоподобных сопоставлений между выборками для построения глобального графа, соединяющего все измеренные ячейки. Затем график можно использовать для распространения информации между образцами и для определения клеточных сообществ, которые демонстрируют последовательное группирование в широких подмножествах собранных образцов. Результаты Conos позволяют исследователям балансировать между разрешением и широтой обнаруженных субпопуляций. См. публикацию для подробного описания и примеров анализа, а также страницу github для практических руководств.

Скорость РНК

Измерения секвенирования РНК отдельных клеток обеспечивают мощный подход к изучению сложных биологических тканей. Некоторые из наиболее интересных контекстов связаны с динамическими процессами, такими как развитие или прогрессирование заболевания. Однако измерения отдельных клеток фиксируют только моментальный снимок состояния транскрипции в один момент времени. Чтобы определить динамику клеток, вместе с группой Стена Линнарссона мы разработали метод ( velocyto ) для оценки временной производной состояния транскрипции для отдельных клеток. Это обеспечивает основу для количественного моделирования клеточной динамики и связанных с ней регуляторных процессов.

Изучение гетерогенности транскрипции

Мультяшная версия браузера PAGODA.

Одноклеточная мРНК-seq теперь позволяет измерять моментальные снимки состояния транскрипции для тысяч клеток. Такие измерения можно использовать для изучения состава сложных тканей в контексте как здорового гомеостаза, так и заболевания. Идентификация транскрипционных субпопуляций и признаков, которые разделяются в данной клеточной популяции, может быть сложной задачей, особенно когда имеется несколько достоверных критериев, по которым можно различать клетки. Например, несколько типов клеток в смеси могут проходить клеточный цикл и, следовательно, иметь очень заметную характеристику митоза, которая может доминировать в итоговой классификации клеток. Мы разработали Pagoda и Pagoda2 для анализа, визуализации и интерактивного исследования наборов данных РНК-секвенирования отдельных клеток.

Подавление фетального гемоглобина

Повышение регуляции фетального гемоглобина в результате делеции LRF.

Мутации в глобинах взрослого типа лежат в основе ряда заболеваний, включая серповидно-клеточную анемию и талассемию, и вызывают серьезную озабоченность общественности. Одним из многообещающих подходов к их лечению может быть реактивация гемоглобина фетального типа во взрослых эритроидных клетках. Гемоглобин фетального типа обычно подавляется вскоре после рождения, так как гены глобина взрослого типа вступают во владение. Точный механизм этой репрессии неизвестен, хотя более ранние исследования рассматривали BCL11A как один из необходимых факторов. В нашем сотрудничестве с лабораторией Такахиро Маэды из Детской больницы Бостона мы исследовали вклад другого фактора, LRF, в репрессию гемоглобина фетального типа. С помощью транскрипционного и эпигенетического анализа мы показываем, что LRF действует независимо от BCL11A, репрессируя фетальный гемоглобин посредством прямого взаимодействия с этими локусами. Наука [DOI:10.1126/science.aad3312]

Микрожидкостные устройства

Блок соленоидов, управляющий каналами управления.

4-кольцевое хроматиновое IP-устройство, разработанное Quake Lab.

Производительность и точность современных анализов секвенирования можно повысить, выполняя ключевые этапы в автоматизированных микрожидкостных устройствах. Небольшие объемы позволяют увеличить эффективную концентрацию реагентов при одновременном снижении требований к образцам, а компьютерное управление может снизить техническую изменчивость.

Мы адаптируем устройства, разработанные ведущими микрофлюидическими группами, и работаем над заказными чипами, чтобы обеспечить высокопроизводительные версии тестов, разработанных нашими экспериментальными сотрудниками.

Лаборатория Харченко

Пожалуйста, посетите страницу GitHub Лаборатории Харченко, чтобы узнать о наших последних пакетах программного обеспечения.

• Numbat: анализ CNV с учетом гаплотипа из scRNA-seq

  Numbat — вызывающий CNV с усиленным гаплотипом для данных scRNA-seq. Он объединяет сигналы от экспрессии генов, соотношения аллелей и информации о гаплотипах, полученных из популяции, для точного вывода аллель-специфических CNV в отдельных клетках и реконструкции их родственных связей. Подробнее об этом методе см. в документе и репозитории GitHub.

• scITD: интерпретируемое тензорное разложение одной ячейки

  scITD (Single-Cell Interpretable Tensor Decomposition) — это вычислительный метод, позволяющий извлекать программы экспрессии многоклеточных генов, которые различаются у разных доноров или образцов. Подход основан на идее, что сложные биологические процессы часто включают скоординированные действия и взаимодействия нескольких типов клеток. Учитывая данные об экспрессии отдельных клеток из нескольких гетерогенных образцов, scITD стремится сделать вывод об этих совместных паттернах дисрегуляции, влияющих на несколько типов клеток. Также доступны препринт и репозиторий GitHub.

• Conos: объединение коллекций наборов данных scRNA-seq

  Conos (кластеризация в сети образцов) — это инструмент для совместного анализа разнородных коллекций наборов данных scRNA-seq, таких как коллекции, объединяющие несколько индивидуумов, состояний, тканей или технологических платформ.

  См. публикацию для подробного описания и примеров анализа, а также репозиторий GitHub для практических руководств и исходного кода.

• Оценка скорости РНК

  velocyto представляет собой структуру, которая предсказывает движение клеток в транскрипционном пространстве путем оценки первой производной транскрипционного состояния — скорости РНК. Это обеспечивает основу для количественного моделирования динамических биологических процессов, таких как дифференцировка клеток или реакция на возмущение.

• Демультиплексирование данных одноклеточной РНК-seq

  dropEst — это конвейер для демультиплексирования данных одноклеточной РНК-секвенции, реализующий дополнительные поправки для точной оценки матриц молекулярного подсчета. Подробности смотрите в оригинальной публикации.

• Транскрипционный анализ отдельных клеток

  Мы разработали пакет R pagoda2 для анализа и интерактивного изучения крупномасштабных наборов данных РНК-секвенирования отдельных клеток. См. репозиторий GitHub для практических руководств и исходного кода. Учебник также можно найти здесь.

  Пакет SCDE содержит подпрограммы для анализа данные одноклеточной РНК-seq. Он основан на вероятностная модель ошибки смеси, которая используется для реализовать дифференциальное выражение, подгруппу анализ и другие задачи на данных.

— разработан при поддержке лаборатории

• Целленикс

  Cellenics — это удобный онлайн-инструмент для анализа данных секвенирования РНК отдельных клеток (в настоящее время поддерживает только наборы данных 10X Chromium). Платформа разработана специально для биологов. Он обеспечивает автоматическую обработку данных, предварительно загруженные интерактивные графики, интерфейс «укажи и щелкни» для полного изучения ваших данных, а также возможность настраивать и экспортировать цифры качества, пригодного для публикации.

— разработан в Park Lab во время постдокторской стажировки PI и вскоре после этого:

• Анализатор мобильных элементов

  Конвейер Tea предназначен для выявления вставок повторяющихся элементов (таких как повторы LINE1 или эндогенные ретровирусные элементы) в геномах человека. Его основной целью является обнаружение новых вставок повторов, встречающихся в соматических тканях (9).0009 напр. раковых опухолей), однако он также способен выявлять случаи повторных вставок, полиморфных среди индивидуумов.

  Для получения более подробной информации см. рукопись Tea и страницу загрузки конвейера на сайте Park Lab

  .

• Оценщик повторного обогащения

  Программное обеспечение, разработанное во время стажировки PI в Park Lab, предоставляет средства для оценки обогащения повторяющихся элементов в данных короткого секвенирования. За подробностями обращайтесь к рукописи. Реализация, пользовательские сборки последовательностей доступны на сервере Park Lab, который также предоставляет веб-интерфейс для запуска анализа.

• Конвейер обработки ChIP-seq (SPP)

  Пакет spp R содержит подпрограммы для обработки данных ChIP-seq. Он поддерживает вывод многих выравнивателей с коротким считыванием и может использоваться для определения статистически значимого набора пиков связывания или широких областей обогащения.

  No related posts.