Брянский лес отзывы: ᐈ Брянский лес — м на МКАДЕ 51-й, отзывы и фото Строительных и отделочных материалов Москвы, телефоны и адреса на Yell.ru

Вконтакте

Facebook

Twitter

Google+

Мой мир

Брянский лесной заповедник

Сожалеем, но GBIF не работает должным образом без включенного JavaScript.

Наш веб-сайт обнаружил, что вы используете устаревший небезопасный браузер, который не позволяет вам использовать этот сайт. Мы предлагаем вам перейти на современный браузер.

Издатель GBIF с

26 августа 2019

Описание

Контакты

ADMINISTRATIVE_POINT_OF_CONTACT
Елена Ситникова
242180, Брянская область, Суземский район, ул. Нерусса, ул. Заповедная, 2
Телефон: +79107332329
электронная почта: sitnikovae@yandex. ru

Брянский лесной заповедник
242180, Брянская область, Суземский район, ул. Нерусса, ул. Заповедная, 2
Нерусса
242180
Брянск
RU
email: [email protected]

Конструктивная проверка Государственной лесоустройства Российской Федерации | Лесные экосистемы

Лесные земли

Официальная площадь земель Российской Федерации чуть меньше 1.71 миллиард гектаров (га) и распределен по шести классам земель: лес, вода, болота, пахотные земли, застроенные земли и другие земли. Для выборочной инвентаризации лесов популяция может рассматриваться как состоящая из лесных площадей в пределах выборки. Первоначально ПФИ планировался только для лесных угодий (891,16 млн га; см. Рис. 1). Земельные участки за пределами лесных угодий могут включать участки лесных угодий, но не были включены в земли, подлежащие инвентаризации.

Классификация земель в Российской Федерации; выделенные классы инвентаризированы 540 SFI

Для SFI лесные земли включают особые подкатегории, такие как земли Лесного фонда, находящиеся в ведении Федеральной лесной службы России, особо охраняемые природные территории и городские территории (рис. 1). Площадь земель, покрытых лесами, находящимися в ведении Лесного фонда, составляет всего 45,1%, что намного меньше, чем общая категория лесных земель, составляющая 69,2% (Земельный фонд Российской Федерации 2013). Земли, на которых расположены леса (земли с лесом), классифицируются как лесные или нелесные земли. Лесные земли состоят из двух подкатегорий: земли, покрытые лесом, и земли, не покрытые лесом. К нелесным землям относятся территории, непригодные для ведения лесного хозяйства, специальные земли, земли сельскохозяйственного назначения и водоемы.Такая же классификация используется всеми органами управления лесами, включая Министерство природных ресурсов и экологии, Министерство обороны, муниципальные администрации и другие.

Общая площадь лесных угодий и их подкатегории представляют собой важную базовую информацию, которая должна быть оценена посредством инвентаризации лесов. Подкатегории включают зоны растительности, типы почв, классы плодородия участков, преобладание древесных пород или классы возраста древостоя. Кроме того, представляет интерес знание о том, какие лесные районы были и должны подпадать под определенные лесоводственные режимы, включая природоохранные цели.Кадастры лесов часто предоставляют информацию о площадях различных классов земель, таких как площади пахотных земель, городские районы, дороги и другие застроенные территории, и все это следует рассматривать в консультации с другими национальными агентствами, занимающимися оценкой землепользования.

План выборки

SFI использует двухуровневый подход к стратификации, чтобы облегчить раздельную оценку для различных условий леса. К пластам первого уровня относятся 34 лесных региона России, выделенных по климатическим и топографическим особенностям (таблица 2, рис.2).

Лесные регионы Российской Федерации (см. Схему нумерации в Таблице 2)

Второй уровень стратификации, который был предназначен для повышения Прецизионность использовалась для 49 слоев, определенных по возрастному классу, классу урожайности леса, классу плотности, классу земли и породному составу. Эти слои были очерчены с использованием информации из предыдущих инвентаризаций лесоуправления, данных дистанционного зондирования с разрешением менее 5 м, государственных лесных регистров, топографических карт, картографической информации по управлению земельными ресурсами и текущей отчетности по использованию, защите и лесовосстановлению лесов (рис.3). Особенностью стратификации второго уровня является то, что вся каждая секция управления лесным хозяйством полностью относится к одной и той же страте, независимо от любых вариаций внутри секции.

Стратификация второго уровня: a ) карта управления лесами, раскрашенная по возрасту и породам, b ) спутниковое изображение, c ) стратификационная карта для планирования инвентаризации

В течение 2014–2016 годов количество лесных регионов увеличено с 34 до 41.

Основным фактором, влияющим на размер выборки, является требуемая точность оценок. Для SFI целевая точность оценки запаса древостоя варьировалась от 1 до 5%, в зависимости от региона (Таблица 2). Размеры выборки, необходимые для удовлетворения требований к точности, были рассчитаны отдельно для каждого из 34 исходных лесных регионов (рис. 2). На всех 891,16 млн га лесных угодий планировалось создать 84,7 тыс. Пробных участков.

Конфигурация графика и измерения

При выборе конфигурации графика учитываются несколько факторов.Во-первых, NFI обычно используют один из четырех типов графиков: 1) график с фиксированным радиусом, 2) концентрические участки, 3) график подсчета углов или график Биттерлиха и 4) график подсчета углов с максимальным расстоянием. Во-вторых, каждое измеряемое дерево должно добавлять новую информацию. За пределами некоторого порога каждое дополнительное дерево добавляет немного новой информации и только увеличивает время, необходимое для завершения измерений графика. Основным критерием является то, что измерение каждого участка и / или каждого кластера графиков должно быть выполнено за один день. С другой стороны, более крупные графики собирают больше информации на древовидном уровне и облегчают использование данных дистанционного зондирования для повышения точности. Следует искать баланс между принципами полевой инвентаризации и потребностями в инвентаризации с помощью дистанционного зондирования.

Текущая стандартная конфигурация графика SFI представляет собой компромисс между несколькими целями планирования (Таблица 3). Пробный участок 500 м ² состоит из трех концентрических вложенных круговых участков с радиусами 12,62, 5,64 и 2,82 м. Чтобы избежать чрезмерных измерений небольших деревьев, каждый участок имел свой минимальный диаметр для деревьев, подлежащих измерению. Кроме того, два круглых участка радиусом 1.78 м использовались для оценки регенерации, а полоса 10 м × 1 м использовалась для оценки наземной растительности. Хотя такая конфигурация участков относительно распространена среди NFI умеренного и северного климата, ее полезность может быть оценена по изменению списков переменных участков и различий между богатыми видами южно-российскими лесами и более однородными северными лесными экосистемами.

На всех пробных участках все деревья, соответствующие пороговым значениям минимального диаметра, измеряются и наносятся на карту с использованием специального интегрированного оборудования, включая регистраторы данных с навигатором глобальной системы позиционирования, электромагнитный компас, лазерный дальномер и т. Д. электронный транспортир для измерения углов и оптический прибор для измерения диаметров.Все участки являются постоянными, и их планируется регулярно измерять. Участки постоянно обозначаются специальными геодезическими инструментами, а географические координаты оцениваются с помощью систем спутниковой навигации.

Для каждого пробного участка 117 переменных оцениваются в семи блоках: (1) ландшафт, тип почвы, общее описание древостоя; (2) дополнительные данные о деревьях, включая мертвые деревья; (3) наземная растительность; (4) подлесок и подпологая растительность; (5) пни и сухостой; (6) регенерация; и (7) биоразнообразие (Таблица 4).Выбираются деревья, данные которых используются для построения моделей профиля ствола, и получаются подробные измерения формы ствола, качества древесины и структуры ассортимента.

Как правило, полевая группа состоит как минимум из трех человек, из которых один должен быть лесным инженером с высшим образованием. Члены бригады обычно являются штатными сотрудниками государственных лесоустроительных предприятий. Каждый член команды имеет определенную область знаний и ответственности.Перед началом полевых работ ранней весной все бригады по инвентаризации проходят специальную подготовку, завершающуюся тестом производительности, который необходимо пройти для участия в предстоящих месяцах полевых работ.

Соображения по поводу улучшения

Несмотря на исторически прочную теоретическую и практическую основу для выборочной инвентаризации лесов в Российской Федерации (Федосимов и Анисочкин, 1979; Федосимов, 1986), можно было бы рассмотреть возможность улучшения множества аспектов SFI.

Определения

Точные оценки площадей лесных земель и их подкатегорий, а также объема древостоя в подкатегориях требуют точного разграничения этих категорий земель, что, в свою очередь, требует строгих определений, знания и применения этих определений. Текущая терминология в переводе на английский затрудняет различение и разграничение некоторых категорий земель в России. Например, земли с лесом классифицируются как лесные земли или нелесные земли, а лесные земли далее делятся на земли, покрытые лесом, и земли, не покрытые лесом.Возникает резонный вопрос: как «земли с лесом» можно отнести к «нелесным» и как «лесные земли» могут иметь «земли, не покрытые лесом»? В большинстве международных стратегических инвентаризаций лесные угодья строго определяются по множеству критериев, включая минимальную площадь, минимальную ширину, минимальный покров деревьев или кроны деревьев, иногда минимальную высоту при созревании на месте и лесопользование, когда последний критерий фокусируется на доступности для лесозаготовок и не включает сады. , парки, заповедники и иногда плантации (Tomppo et al.2010а). Кроме того, Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) устанавливает критерии для различения нескольких категорий земель с разной степенью лесного покрова, включая лесные угодья, другие лесные земли и деревья за пределами леса (FAO 2012). Можно было бы рассмотреть возможность повышения сопоставимости систем классификации России и ФАО.

Схема выборки

При использовании простой случайной выборки, используемой SFI, можно ожидать, что простые случайные эффекты приведут к тому, что несколько участков будут расположены в непосредственной пространственной близости к другим участкам.Однако большое количество участков в непосредственной близости друг от друга, обнаруженных в Брянске и некоторых других регионах, слишком велико, чтобы их можно было отнести только к случайным эффектам, и предполагает неспособность правильно реализовать простую случайную выборку (рис. 4).

Распределение пробных участков (фиолетовые точки) в Брянской области с признаками скопления и неравномерного распределения участков в пределах региона

Отсутствие надлежащей рандомизации также очевидно при наблюдениях за средней площадью лесов на участке .Для общей площади лесных угодий 891,16 млн га, простой случайной выборки и общего размера выборки 84 700 участков средняя площадь лесных земель, представленных каждым участком, составляет 10 521 га. Хотя следует ожидать некоторого отклонения от этого среднего значения из-за различных требований к точности по регионам и случайных эффектов, отклонения значительно превышают ожидания для шести административных регионов: Липецкой, Орловской и Новгородской областей, Республики Карелия, а также Тульской и Рязанской областей ( Таблица 5).В частности, для Липецкого административного района в лесостепном лесном районе с требованием точности 2% средняя площадь лесных земель, представленных каждым участком, составила 598,3 га, а для части Республики Карелия в лесостепном районе Средней тайги, также с требованием точности 2% средняя площадь лесных угодий в слоях, представленных каждым участком, составляла 12 957,4 га. Для четырех административных районов в районе Лесостепи, все с одинаковым требованием точности 2%, один участок представлял 598.3 га, 730,2 га, 743,5 га и 1173,0 га. Эти результаты говорят о том, что простая случайная выборка была реализована неправильно. Чтобы компенсировать эту очевидную неправильную реализацию и, таким образом, избежать предвзятых оценок, может потребоваться создание дополнительных выборочных графиков для завершения охвата.

Для обеспечения полного пространственного охвата, который не обязательно достигается с помощью простой случайной выборки, NFI обычно используют планы систематической выборки с регулярными сетками выборочных площадок (Tomppo et al.2001, 2011; Köhl et al. 2006; ФАО 2009 г.). Кроме того, можно добиться большей эффективности в отношении транспортных расходов, если несколько пробных участков объединить в группы в относительно близкой пространственной близости (Матерн и др., 1983; Раннеби и др., 1987). Основная мотивация для этих групп — облегчить измерение всех участков в группе одной полевой бригадой за один день. Планы выборки, включающие эти особенности, характеризуются как многоступенчатая выборка. Хотя многоступенчатые оценщики более сложны, чем оценщики, используемые с простыми схемами случайной и систематической выборки, положительные эффекты в отношении транспортных расходов могут быть значительными.

Стратификация

Страты для второго уровня стратификации были основаны на возрастном классе, классе урожайности, классе плотности, классе земли и видовом составе. Предполагалось, что атрибуты слоев второго уровня будут аналогичны атрибутам участков, присвоенных этим слоям. Однако анализ первых результатов SFI показывает, что атрибуты для большого количества выборочных участков не полностью соответствовали атрибутам страт, к которым они были отнесены. Степень совпадения характеристик участка и страты была проанализирована для шести административных регионов: Липецкой, Орловской, Новгородской областей, Республики Карелия, Тульской и Рязанской областей (таблица 6).Доля пробных площадей, отнесенных к несоответствующим слоям, варьировала от 10,8% для Орловской области до 46,4% для Новгородской области. Хотя эти несоответствующие присвоения страт не вызывают смещения в постстратифицированной оценке среднего, они снижают эффективность стратификации для повышения точности.

Чтобы быть эффективными, стратификации обычно удовлетворяют двум критериям: во-первых, средние внутри страты существенно различаются между стратами, а, во-вторых, дисперсия внутри страты существенно меньше общей дисперсии. Для некоторых пластов в Ленинградском административном округе внутрипластовые отклонения были очень большими из-за различий между данными наблюдений за минимальным и максимальным объемом древостоя, составлявшим 490 м ³ / га (Синкевич, 2011). Аналогичные результаты были получены в Калужской области (Моисеев, Филипчук, 2014). В обоих случаях стратификации оказались неэффективными для уменьшения общей дисперсии.

Можно указать несколько причин, чтобы объяснить отнесение участков к несовпадающим стратам. Во-первых, основной единицей построения пластов является лесной массив.Отсеки выделены для хозяйственных целей с размером отсека в зависимости от категории интенсивности налогообложения лесов. Три категории налогообложения, в свою очередь, зависят от согласованного уровня детализации и требуемой точности измерений лесов. Рекомендуемые площади отсеков варьируются от 3 га для первой категории до 200 га для третьей категории, которая обычно используется для удаленных и неиспользуемых лесных территорий. Даже самые маленькие отсеки демонстрируют неоднородность по признакам стратификации.Таким образом, атрибуты части неоднородного отсека, который включает в себя пробную площадку размером 500 м ² , могут легко отличаться от атрибутов из остальной части отсека и, что более важно, от атрибутов страты, к которой относится отсек и сюжет назначен. С большими отсеками вероятность таких различий еще больше. Эта проблема еще больше усугубляется, когда отсеки плохо описаны. Таким образом, отнесение целых отсеков, особенно больших разнородных отсеков, к одному и тому же слою, обостряет проблему атрибутов сюжета, которые не соответствуют атрибутам слоя, к которому они отнесены.Дополнительные недостатки использования отсеков в качестве основных единиц, назначаемых для слоев, заключаются в том, что границы отсеков часто нечеткие или четко определенные и что они меняются со временем, а это означает, что участки, возможно, придется переназначать для слоев для последующих циклов SFI.

Вторая причина отнесения участков к несовпадающим слоям состоит в том, что эти слои могут не удовлетворять статистическим критериям, согласно которым они оба охватывают всю совокупность и являются тематически взаимоисключающими (Cochran 1977, раздел 5. 1; Алексеев 2013). Одним из следствий этого является то, что атрибуты сюжета могут точно, но не точно, совпадать с атрибутами нескольких слоев. В-третьих, несоответствие присвоений слоев может быть связано с ошибками в классификации данных дистанционного зондирования и с изменением условий построения графика между датой измерения на графике и датой информации, используемой для определения границ слоя.

В-четвертых, для целей уменьшения дисперсии Cochran (1977, стр. 134) рекомендует не более 6–8 страт, в то время как Cochran (1977, стр. 134), Särndal et al.(1992, стр. 267, 407) и Westfall et al. (2011) рекомендуют, чтобы страта была достаточно большой, чтобы каждой страте было присвоено 10–20 единиц выборки. Таким образом, исходя из результатов, представленных в таблице 5, SFI использует чрезмерное количество слоев и часто не удовлетворяет минимальному размеру выборки на страту. Наконец, очень трудоемко построение стратификации второго уровня. Вместе эти четыре фактора приводят к выводу, что стратификация второго уровня в том виде, в котором она разработана и реализуется в настоящее время, не является ни эффективной, ни действенной.

Размер выборки

Оценка больших площадей SFI предназначена для использования в долгосрочном стратегическом планировании лесов и не требует особой точности. В действующих инструкциях по инвентаризации леса в поддержку планирования управления указывается, что точность оценок объема древостоя для участков управления лесами может варьироваться от 15 до 30%, в зависимости от применяемого метода. Таким образом, для целей стратегической инвентаризации предлагаемые целевые точности оценки запасов древостоя по лесным регионам, которые варьируются от 1 до 5% (Таблица 2), могут быть уменьшены наполовину или более.

Конфигурация графика и измерения

Измерение графика требует много времени и усилий и ограничивается необходимостью измерения всего участка за один день. Можно рассмотреть несколько вариантов снижения интенсивности этих усилий. Во-первых, текущий список из 117 переменных, оцениваемых для каждого участка, может быть чрезмерным, учитывая большие площади, которые необходимо инвентаризировать. Во-вторых, основная цель временных участков — повысить точность оценок площадей и объемов для субрегионов.Таким образом, временные участки не требуют таких подробных измерений, а это означает, что нет необходимости в трудоемких измерениях таких переменных, как валежник и наземная растительность. В-третьих, доля временных участков может быть значительно увеличена, хотя следует уделить некоторое внимание отрицательному влиянию на точность оценок изменений, особенно для небольших территорий. В-четвертых, выборку Биттерлиха можно рассматривать для временных участков, если их основная цель состоит в повышении точности оценок параметров, связанных с объемом.В таком случае следует проявлять осторожность, когда оба типа графиков используются для одной и той же области оценки. В частности, следует проявлять осторожность в отношении минимальных пороговых значений диаметра и площади и адекватных размеров выборки для типов участков. Кроме того, данные для графиков с фиксированной площадью и участков Биттерлиха нельзя объединить, скорее, оценки для двух типов графиков должны рассчитываться отдельно, а оценки впоследствии объединяются с использованием таких методов, как взвешивание обратной дисперсии (Marin-Martinez and Sanchez-Meca 2010).

Оценка

Государственный лесной регистр (ГЛР) был введен статьей 91 Лесного кодекса 2006 г. и представляет собой официальный сборник информации об использовании, защите и восстановлении лесов, полученной в результате кадастровой инвентаризации и лесохозяйственных мероприятий. В частности, SFR включает информацию о землях, на которых расположены леса; лесничества, разделенные на кварталы и кварталы; защитные, эксплуатационные и заповедные леса; особо охраняемые и разграниченные лесные массивы; количественные и качественные экономические показатели; и использование, уход и восстановление лесов.Для удаленных и неэкономичных лесных территорий данные SFR устарели более 20 лет и требуют существенного обновления.

Хотя оценки SFI и SFR нельзя полностью сопоставить, их различия как по площади, так и по объему древостоя значительны (Таблица 7). «Площадь лесных земель» и «площадь, покрытая лесом», согласно SFR, лишь незначительно отличаются от оценок SFI, что отражает текущие изменения в определениях этих категорий земель. Однако оценки SFI площадей, покрытых хвойными породами, отклоняются от оценок SFR на 14.От 84% для Орловской области до — 40,9% для Тульской области. Относительные различия в оценках объема древостоя еще больше: максимум 94,92% для Новгородской области, 40,9% для хвойных насаждений в Липецкой области и 1405,26% для спелых и перестойных насаждений в Новгородской области. Кроме того, в то время как площадь, покрытая хвойными породами в Новгородской области, сократилась на 19,93%, объем древостоя увеличился в целом на 94,92%, на 29,03% для хвойных насаждений и на 1405,26% для спелых и перестойных насаждений.Отклонения между оценками объема древостоя были наибольшими для спелых и перестойных насаждений, что вызывает серьезную озабоченность, поскольку эти оценки служат основой для расчетов допустимого уровня вырубки и, следовательно, могут привести к весьма ошибочным управленческим решениям.

Поскольку оценки SFI важных параметров леса, связанных с общим объемом древостоя и объемом древостоя для некоторых пород деревьев, столь существенно отличаются от текущие оценки SFR, оценки SFI не могут быть рекомендованы для использования при планировании управления лесным хозяйством. Кроме того, очевидна тесная взаимосвязь между площадью, представленной одной пробной площадкой, и отклонением оценок запаса древостоя для спелых и перезрелых древостоев (таблицы 5 и 7).

Чем больше площадь, представленная на одном участке, тем больше отклонение оценок запаса древостоя от справочных данных (рис. 5). Коэффициент детерминации этой связи составляет 94%.

Зависимость между отклонением оценок запаса насаждений для спелых и переросших древостоев и площадью леса, представленной каждой пробной площадкой

Сроки

Прогресс SFI был очень медленным, что обескураживает при рассмотрении огромных лесных массивов это должно быть инвентаризировано.Первоначальный план состоял в том, чтобы создать 84 700 участков для проб грунта в течение 10-летнего или, возможно, 15-летнего первого цикла инвентаризации, который начался в 2007 году. Однако через 10 лет после начала инвентаризации было проведено только 52% площади лесов, а к 2020 году только Ожидается 80% (Таблица 8).

В 2017 году целевые показатели SFI были пересмотрены в сторону уменьшения (Таблица 8), а в 2018 году было принято дополнительное решение о завершении первый цикл SFI к 2020 году путем создания только 68 287 постоянных пробных площадей вместо 84700, как первоначально планировалось, что означает сокращение на 16 413 (19.4%) пробные участки. Завершенные к 2017 г. работы и планы на 2018–2020 гг. В отношении инвентаризованных площадей представлены в Таблице 9.

На 2018–2020 гг. За три года цикла SFI планирует провести инвентаризацию оставшейся площади 715,6 млн га с использованием 11000 пробных участков, что даст среднюю площадь 65 054,5 га на пробную площадь, тогда как в 2007–2017 гг., первые 10 лет цикла, площадь 468,9 млн га было инвентаризовано с использованием 57 300 пробных площадей, что дало среднюю площадь 8126 га.5 га на пробную делянку. Таким образом, на 2018–2020 годы будет проведена инвентаризация очень большой площади с использованием относительно небольшого количества участков, что позволяет сделать вывод о том, что окончательные оценки могут не обладать достаточной точностью.

Как правило, пересмотр расписания SFI и его резкое завершение предполагает неэффективность текущего плана выборки. Кроме того, даты измерения участков в одном и том же лесном регионе могут отличаться на целых 10 лет. Например, инвентаризация региона хвойно-широколиственных (смешанных) лесов европейской части Российской Федерации (табл.5) практически завершено, за исключением Московской области и Удмуртской Республики. Тем не менее, первые измерения для Брянской области в пределах этого лесного региона были доступны с 2007 года. Таким образом, учет больших различий в датах измерения участков для всего региона хвойно-широколиственных (смешанных) лесов потребует специальных методов оценки. Одним из результатов организации SFI по административным единицам, но с использованием плана выборки, разработанного для районов, является то, что ни один лесной округ еще не был полностью инвентаризован.

Удаленные регионы

Российская Федерация включает большие лесные массивы, классифицируемые как «труднодоступные» (рис. 6) по шести критериям: (1) плотность постоянно доступного транспорта, включая водные пути, составляет менее 0,05 км на 1 км ² ; (2) местность очень пересеченная; (3) участки включают уклоны более 30 градусов; (4) лесные площади занимают менее 20% в болотах, болотах, каменистых местах и ​​других открытых территориях, а также на островах в крупных водоемах; (5) площади лесов, поврежденные пожарами, ураганами, насекомыми, превышают 500 га; и (6) кустарниковая земля.Общая площадь земель, на которых расположены леса, составляет 1183,3 млн га, из которых примерно 920 млн га относятся к «труднодоступным» или «заповедным лесам» (рис. 6). Соответствующие методы инвентаризации для таких территорий еще не разработаны, в результате чего год завершения для всего первого цикла SFI еще не известен. Наиболее эффективным подходом к инвентаризации этих территорий может быть использование двойной выборки для стратификации (Cochran 1977, раздел 12.2; Tomppo et al. 2010b, 2014).

Примерные площади труднодоступных (красный: 920 млн га) и доступных (зеленый: 263,3 млн га) лесов

При использовании этого метода инвентаризация проводится в два этапа. На первом этапе используется регулярная сетка фотосюжетов для оценки площадей предварительно выбранных слоев; на втором этапе земельные участки измеряются в местах расположения подмножества фото участков первого этапа. Такие факторы, как доступность, могут использоваться в качестве основы для страт без искажения оценок.

Конструктивный обзор Государственной инвентаризации лесов в Российской Федерации

Лесной массив

Официальная площадь земель Российской Федерации составляет чуть менее 1,71 миллиарда гектаров (га) и распределена по шести классам земель: лесные, водные. , болота, пашня, земли застройки и др. земли. Для выборочной инвентаризации лесов популяция может рассматриваться как состоящая из лесных площадей в пределах выборки. Изначально SFI планировалось только для лесных угодий (891.16 млн га; см. рис.1). Земельные участки за пределами лесных угодий могут включать участки лесных угодий, но не были включены в земли, подлежащие инвентаризации.

Классификация земель в Российской Федерации; выделенные классы инвентаризированы 540 SFI

Для SFI лесные земли включают особые подкатегории, такие как земли Лесного фонда, находящиеся в ведении Федеральной лесной службы России, особо охраняемые природные территории и городские территории (рис.1). Площадь земель, покрытых лесами, находящимися в ведении Лесного фонда, составляет всего 45,1%, что намного меньше, чем общая категория лесных земель, составляющая 69,2% (Земельный фонд Российской Федерации 2013). Земли, на которых расположены леса (земли с лесом), классифицируются как лесные или нелесные земли. Лесные земли состоят из двух подкатегорий: земли, покрытые лесом, и земли, не покрытые лесом. К нелесным землям относятся территории, непригодные для ведения лесного хозяйства, специальные земли, земли сельскохозяйственного назначения и водоемы.Такая же классификация используется всеми органами управления лесами, включая Министерство природных ресурсов и экологии, Министерство обороны, муниципальные администрации и другие.

Общая площадь лесных угодий и их подкатегории представляют собой важную базовую информацию, которая должна быть оценена посредством инвентаризации лесов. Подкатегории включают зоны растительности, типы почв, классы плодородия участков, преобладание древесных пород или классы возраста древостоя. Кроме того, представляет интерес знание о том, какие лесные районы были и должны подпадать под определенные лесоводственные режимы, включая природоохранные цели.Кадастры лесов часто предоставляют информацию о площадях различных классов земель, таких как площади пахотных земель, городские районы, дороги и другие застроенные территории, и все это следует рассматривать в консультации с другими национальными агентствами, занимающимися оценкой землепользования.

План выборки

SFI использует двухуровневый подход к стратификации, чтобы облегчить раздельную оценку для различных условий леса. К пластам первого уровня относятся 34 лесных региона России, выделенных по климатическим и топографическим особенностям (таблица 2, рис.2).

Лесные регионы Российской Федерации (см. Схему нумерации в Таблице 2)

Второй уровень стратификации, который был предназначен для повышения Прецизионность использовалась для 49 слоев, определенных по возрастному классу, классу урожайности леса, классу плотности, классу земли и породному составу. Эти слои были очерчены с использованием информации из предыдущих инвентаризаций лесоуправления, данных дистанционного зондирования с разрешением менее 5 м, государственных лесных регистров, топографических карт, картографической информации по управлению земельными ресурсами и текущей отчетности по использованию, защите и лесовосстановлению лесов (рис.3). Особенностью стратификации второго уровня является то, что вся каждая секция управления лесным хозяйством полностью относится к одной и той же страте, независимо от любых вариаций внутри секции.

Стратификация второго уровня: a ) карта управления лесами, раскрашенная по возрасту и породам, b ) спутниковое изображение, c ) стратификационная карта для планирования инвентаризации

В течение 2014–2016 годов количество лесных регионов увеличено с 34 до 41.

Основным фактором, влияющим на размер выборки, является требуемая точность оценок. Для SFI целевая точность оценки запаса древостоя варьировалась от 1 до 5%, в зависимости от региона (Таблица 2). Размеры выборки, необходимые для удовлетворения требований к точности, были рассчитаны отдельно для каждого из 34 исходных лесных регионов (рис. 2). На всех 891,16 млн га лесных угодий планировалось создать 84,7 тыс. Пробных участков.

Конфигурация графика и измерения

При выборе конфигурации графика учитываются несколько факторов.Во-первых, NFI обычно используют один из четырех типов графиков: 1) график с фиксированным радиусом, 2) концентрические участки, 3) график подсчета углов или график Биттерлиха и 4) график подсчета углов с максимальным расстоянием. Во-вторых, каждое измеряемое дерево должно добавлять новую информацию. За пределами некоторого порога каждое дополнительное дерево добавляет немного новой информации и только увеличивает время, необходимое для завершения измерений графика. Основным критерием является то, что измерение каждого участка и / или каждого кластера графиков должно быть выполнено за один день. С другой стороны, более крупные графики собирают больше информации на древовидном уровне и облегчают использование данных дистанционного зондирования для повышения точности.Следует искать баланс между принципами полевой инвентаризации и потребностями в инвентаризации с помощью дистанционного зондирования.

Текущая стандартная конфигурация графика SFI представляет собой компромисс между несколькими целями планирования (Таблица 3). Пробный участок 500 м ² состоит из трех концентрических вложенных круговых участков с радиусами 12,62, 5,64 и 2,82 м. Чтобы избежать чрезмерных измерений небольших деревьев, каждый участок имел свой минимальный диаметр для деревьев, подлежащих измерению. Кроме того, два круглых участка радиусом 1.78 м использовались для оценки регенерации, а полоса 10 м × 1 м использовалась для оценки наземной растительности. Хотя такая конфигурация участков относительно распространена среди NFI умеренного и северного климата, ее полезность может быть оценена по изменению списков переменных участков и различий между богатыми видами южно-российскими лесами и более однородными северными лесными экосистемами.

На всех пробных участках все деревья, соответствующие пороговым значениям минимального диаметра, измеряются и наносятся на карту с использованием специального интегрированного оборудования, включая регистраторы данных с навигатором глобальной системы позиционирования, электромагнитный компас, лазерный дальномер и т. Д. электронный транспортир для измерения углов и оптический прибор для измерения диаметров.Все участки являются постоянными, и их планируется регулярно измерять. Участки постоянно обозначаются специальными геодезическими инструментами, а географические координаты оцениваются с помощью систем спутниковой навигации.

Для каждого пробного участка 117 переменных оцениваются в семи блоках: (1) ландшафт, тип почвы, общее описание древостоя; (2) дополнительные данные о деревьях, включая мертвые деревья; (3) наземная растительность; (4) подлесок и подпологая растительность; (5) пни и сухостой; (6) регенерация; и (7) биоразнообразие (Таблица 4).Выбираются деревья, данные которых используются для построения моделей профиля ствола, и получаются подробные измерения формы ствола, качества древесины и структуры ассортимента.

Как правило, полевая группа состоит как минимум из трех человек, из которых один должен быть лесным инженером с высшим образованием. Члены бригады обычно являются штатными сотрудниками государственных лесоустроительных предприятий. Каждый член команды имеет определенную область знаний и ответственности.Перед началом полевых работ ранней весной все бригады по инвентаризации проходят специальную подготовку, завершающуюся тестом производительности, который необходимо пройти для участия в предстоящих месяцах полевых работ.

Соображения по поводу улучшения

Несмотря на исторически прочную теоретическую и практическую основу для выборочной инвентаризации лесов в Российской Федерации (Федосимов и Анисочкин, 1979; Федосимов, 1986), можно было бы рассмотреть возможность улучшения множества аспектов SFI.

Определения

Точные оценки площадей лесных земель и их подкатегорий, а также объема древостоя в подкатегориях требуют точного разграничения этих категорий земель, что, в свою очередь, требует строгих определений, знания и применения этих определений. Текущая терминология в переводе на английский затрудняет различение и разграничение некоторых категорий земель в России. Например, земли с лесом классифицируются как лесные земли или нелесные земли, а лесные земли далее делятся на земли, покрытые лесом, и земли, не покрытые лесом.Возникает резонный вопрос: как «земли с лесом» можно отнести к «нелесным» и как «лесные земли» могут иметь «земли, не покрытые лесом»? В большинстве международных стратегических инвентаризаций лесные угодья строго определяются по множеству критериев, включая минимальную площадь, минимальную ширину, минимальный покров деревьев или кроны деревьев, иногда минимальную высоту при созревании на месте и лесопользование, когда последний критерий фокусируется на доступности для лесозаготовок и не включает сады. , парки, заповедники и иногда плантации (Tomppo et al.2010а). Кроме того, Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) устанавливает критерии для различения нескольких категорий земель с разной степенью лесного покрова, включая лесные угодья, другие лесные земли и деревья за пределами леса (FAO 2012). Можно было бы рассмотреть возможность повышения сопоставимости систем классификации России и ФАО.

Схема выборки

При использовании простой случайной выборки, используемой SFI, можно ожидать, что простые случайные эффекты приведут к тому, что несколько участков будут расположены в непосредственной пространственной близости к другим участкам.Однако большое количество участков в непосредственной близости друг от друга, обнаруженных в Брянске и некоторых других регионах, слишком велико, чтобы их можно было отнести только к случайным эффектам, и предполагает неспособность правильно реализовать простую случайную выборку (рис. 4).

Распределение пробных участков (фиолетовые точки) в Брянской области с признаками скопления и неравномерного распределения участков в пределах региона

Отсутствие надлежащей рандомизации также очевидно при наблюдениях за средней площадью лесов на участке .Для общей площади лесных угодий 891,16 млн га, простой случайной выборки и общего размера выборки 84 700 участков средняя площадь лесных земель, представленных каждым участком, составляет 10 521 га. Хотя следует ожидать некоторого отклонения от этого среднего значения из-за различных требований к точности по регионам и случайных эффектов, отклонения значительно превышают ожидания для шести административных регионов: Липецкой, Орловской и Новгородской областей, Республики Карелия, а также Тульской и Рязанской областей ( Таблица 5).В частности, для Липецкого административного района в лесостепном лесном районе с требованием точности 2% средняя площадь лесных земель, представленных каждым участком, составила 598,3 га, а для части Республики Карелия в лесостепном районе Средней тайги, также с требованием точности 2% средняя площадь лесных угодий в слоях, представленных каждым участком, составляла 12 957,4 га. Для четырех административных районов в районе Лесостепи, все с одинаковым требованием точности 2%, один участок представлял 598.3 га, 730,2 га, 743,5 га и 1173,0 га. Эти результаты говорят о том, что простая случайная выборка была реализована неправильно. Чтобы компенсировать эту очевидную неправильную реализацию и, таким образом, избежать предвзятых оценок, может потребоваться создание дополнительных выборочных графиков для завершения охвата.

Для обеспечения полного пространственного охвата, который не обязательно достигается с помощью простой случайной выборки, NFI обычно используют планы систематической выборки с регулярными сетками выборочных площадок (Tomppo et al.2001, 2011; Köhl et al. 2006; ФАО 2009 г.). Кроме того, можно добиться большей эффективности в отношении транспортных расходов, если несколько пробных участков объединить в группы в относительно близкой пространственной близости (Матерн и др., 1983; Раннеби и др., 1987). Основная мотивация для этих групп — облегчить измерение всех участков в группе одной полевой бригадой за один день. Планы выборки, включающие эти особенности, характеризуются как многоступенчатая выборка. Хотя многоступенчатые оценщики более сложны, чем оценщики, используемые с простыми схемами случайной и систематической выборки, положительные эффекты в отношении транспортных расходов могут быть значительными.

Стратификация

Страты для второго уровня стратификации были основаны на возрастном классе, классе урожайности, классе плотности, классе земли и видовом составе. Предполагалось, что атрибуты слоев второго уровня будут аналогичны атрибутам участков, присвоенных этим слоям. Однако анализ первых результатов SFI показывает, что атрибуты для большого количества выборочных участков не полностью соответствовали атрибутам страт, к которым они были отнесены. Степень совпадения характеристик участка и страты была проанализирована для шести административных регионов: Липецкой, Орловской, Новгородской областей, Республики Карелия, Тульской и Рязанской областей (таблица 6).Доля пробных площадей, отнесенных к несоответствующим слоям, варьировала от 10,8% для Орловской области до 46,4% для Новгородской области. Хотя эти несоответствующие присвоения страт не вызывают смещения в постстратифицированной оценке среднего, они снижают эффективность стратификации для повышения точности.

Чтобы быть эффективными, стратификации обычно удовлетворяют двум критериям: во-первых, средние внутри страты существенно различаются между стратами, а, во-вторых, дисперсия внутри страты существенно меньше общей дисперсии.Для некоторых пластов в Ленинградском административном округе внутрипластовые отклонения были очень большими из-за различий между данными наблюдений за минимальным и максимальным объемом древостоя, составлявшим 490 м ³ / га (Синкевич, 2011). Аналогичные результаты были получены в Калужской области (Моисеев, Филипчук, 2014). В обоих случаях стратификации оказались неэффективными для уменьшения общей дисперсии.

Можно указать несколько причин, чтобы объяснить отнесение участков к несовпадающим стратам. Во-первых, основной единицей построения пластов является лесной массив.Отсеки выделены для хозяйственных целей с размером отсека в зависимости от категории интенсивности налогообложения лесов. Три категории налогообложения, в свою очередь, зависят от согласованного уровня детализации и требуемой точности измерений лесов. Рекомендуемые площади отсеков варьируются от 3 га для первой категории до 200 га для третьей категории, которая обычно используется для удаленных и неиспользуемых лесных территорий. Даже самые маленькие отсеки демонстрируют неоднородность по признакам стратификации.Таким образом, атрибуты части неоднородного отсека, который включает в себя пробную площадку размером 500 м ² , могут легко отличаться от атрибутов из остальной части отсека и, что более важно, от атрибутов страты, к которой относится отсек и сюжет назначен. С большими отсеками вероятность таких различий еще больше. Эта проблема еще больше усугубляется, когда отсеки плохо описаны. Таким образом, отнесение целых отсеков, особенно больших разнородных отсеков, к одному и тому же слою, обостряет проблему атрибутов сюжета, которые не соответствуют атрибутам слоя, к которому они отнесены.Дополнительные недостатки использования отсеков в качестве основных единиц, назначаемых для слоев, заключаются в том, что границы отсеков часто нечеткие или четко определенные и что они меняются со временем, а это означает, что участки, возможно, придется переназначать для слоев для последующих циклов SFI.

Вторая причина отнесения участков к несовпадающим слоям состоит в том, что эти слои могут не удовлетворять статистическим критериям, согласно которым они оба охватывают всю совокупность и являются тематически взаимоисключающими (Cochran 1977, раздел 5.1; Алексеев 2013). Одним из следствий этого является то, что атрибуты сюжета могут точно, но не точно, совпадать с атрибутами нескольких слоев. В-третьих, несоответствие присвоений слоев может быть связано с ошибками в классификации данных дистанционного зондирования и с изменением условий построения графика между датой измерения на графике и датой информации, используемой для определения границ слоя.

В-четвертых, для целей уменьшения дисперсии Cochran (1977, стр. 134) рекомендует не более 6–8 страт, в то время как Cochran (1977, стр. 134), Särndal et al.(1992, стр. 267, 407) и Westfall et al. (2011) рекомендуют, чтобы страта была достаточно большой, чтобы каждой страте было присвоено 10–20 единиц выборки. Таким образом, исходя из результатов, представленных в таблице 5, SFI использует чрезмерное количество слоев и часто не удовлетворяет минимальному размеру выборки на страту. Наконец, очень трудоемко построение стратификации второго уровня. Вместе эти четыре фактора приводят к выводу, что стратификация второго уровня в том виде, в котором она разработана и реализуется в настоящее время, не является ни эффективной, ни действенной.

Размер выборки

Оценка больших площадей SFI предназначена для использования в долгосрочном стратегическом планировании лесов и не требует особой точности. В действующих инструкциях по инвентаризации леса в поддержку планирования управления указывается, что точность оценок объема древостоя для участков управления лесами может варьироваться от 15 до 30%, в зависимости от применяемого метода. Таким образом, для целей стратегической инвентаризации предлагаемые целевые точности оценки запасов древостоя по лесным регионам, которые варьируются от 1 до 5% (Таблица 2), могут быть уменьшены наполовину или более.

Конфигурация графика и измерения

Измерение графика требует много времени и усилий и ограничивается необходимостью измерения всего участка за один день. Можно рассмотреть несколько вариантов снижения интенсивности этих усилий. Во-первых, текущий список из 117 переменных, оцениваемых для каждого участка, может быть чрезмерным, учитывая большие площади, которые необходимо инвентаризировать. Во-вторых, основная цель временных участков — повысить точность оценок площадей и объемов для субрегионов.Таким образом, временные участки не требуют таких подробных измерений, а это означает, что нет необходимости в трудоемких измерениях таких переменных, как валежник и наземная растительность. В-третьих, доля временных участков может быть значительно увеличена, хотя следует уделить некоторое внимание отрицательному влиянию на точность оценок изменений, особенно для небольших территорий. В-четвертых, выборку Биттерлиха можно рассматривать для временных участков, если их основная цель состоит в повышении точности оценок параметров, связанных с объемом.В таком случае следует проявлять осторожность, когда оба типа графиков используются для одной и той же области оценки. В частности, следует проявлять осторожность в отношении минимальных пороговых значений диаметра и площади и адекватных размеров выборки для типов участков. Кроме того, данные для графиков с фиксированной площадью и участков Биттерлиха нельзя объединить, скорее, оценки для двух типов графиков должны рассчитываться отдельно, а оценки впоследствии объединяются с использованием таких методов, как взвешивание обратной дисперсии (Marin-Martinez and Sanchez-Meca 2010).

Оценка

Государственный лесной регистр (ГЛР) был введен статьей 91 Лесного кодекса 2006 г. и представляет собой официальный сборник информации об использовании, защите и восстановлении лесов, полученной в результате кадастровой инвентаризации и лесохозяйственных мероприятий. В частности, SFR включает информацию о землях, на которых расположены леса; лесничества, разделенные на кварталы и кварталы; защитные, эксплуатационные и заповедные леса; особо охраняемые и разграниченные лесные массивы; количественные и качественные экономические показатели; и использование, уход и восстановление лесов.Для удаленных и неэкономичных лесных территорий данные SFR устарели более 20 лет и требуют существенного обновления.

Хотя оценки SFI и SFR нельзя полностью сопоставить, их различия как по площади, так и по объему древостоя значительны (Таблица 7). «Площадь лесных земель» и «площадь, покрытая лесом», согласно SFR, лишь незначительно отличаются от оценок SFI, что отражает текущие изменения в определениях этих категорий земель. Однако оценки SFI площадей, покрытых хвойными породами, отклоняются от оценок SFR на 14.От 84% для Орловской области до — 40,9% для Тульской области. Относительные различия в оценках объема древостоя еще больше: максимум 94,92% для Новгородской области, 40,9% для хвойных насаждений в Липецкой области и 1405,26% для спелых и перестойных насаждений в Новгородской области. Кроме того, в то время как площадь, покрытая хвойными породами в Новгородской области, сократилась на 19,93%, объем древостоя увеличился в целом на 94,92%, на 29,03% для хвойных насаждений и на 1405,26% для спелых и перестойных насаждений.Отклонения между оценками объема древостоя были наибольшими для спелых и перестойных насаждений, что вызывает серьезную озабоченность, поскольку эти оценки служат основой для расчетов допустимого уровня вырубки и, следовательно, могут привести к весьма ошибочным управленческим решениям.

Поскольку оценки SFI важных параметров леса, связанных с общим объемом древостоя и объемом древостоя для некоторых пород деревьев, столь существенно отличаются от текущие оценки SFR, оценки SFI не могут быть рекомендованы для использования при планировании управления лесным хозяйством.Кроме того, очевидна тесная взаимосвязь между площадью, представленной одной пробной площадкой, и отклонением оценок запаса древостоя для спелых и перезрелых древостоев (таблицы 5 и 7).

Чем больше площадь, представленная на одном участке, тем больше отклонение оценок запаса древостоя от справочных данных (рис. 5). Коэффициент детерминации этой связи составляет 94%.

Зависимость между отклонением оценок запаса насаждений для спелых и переросших древостоев и площадью леса, представленной каждой пробной площадкой

Сроки

Прогресс SFI был очень медленным, что обескураживает при рассмотрении огромных лесных массивов это должно быть инвентаризировано.Первоначальный план состоял в том, чтобы создать 84 700 участков для проб грунта в течение 10-летнего или, возможно, 15-летнего первого цикла инвентаризации, который начался в 2007 году. Однако через 10 лет после начала инвентаризации было проведено только 52% площади лесов, а к 2020 году только Ожидается 80% (Таблица 8).

В 2017 году целевые показатели SFI были пересмотрены в сторону уменьшения (Таблица 8), а в 2018 году было принято дополнительное решение о завершении первый цикл SFI к 2020 году путем создания только 68 287 постоянных пробных площадей вместо 84700, как первоначально планировалось, что означает сокращение на 16 413 (19.4%) пробные участки. Завершенные к 2017 г. работы и планы на 2018–2020 гг. В отношении инвентаризованных площадей представлены в Таблице 9.

На 2018–2020 гг. За три года цикла SFI планирует провести инвентаризацию оставшейся площади 715,6 млн га с использованием 11000 пробных участков, что даст среднюю площадь 65 054,5 га на пробную площадь, тогда как в 2007–2017 гг., первые 10 лет цикла, площадь 468,9 млн га было инвентаризовано с использованием 57 300 пробных площадей, что дало среднюю площадь 8126 га.5 га на пробную делянку. Таким образом, на 2018–2020 годы будет проведена инвентаризация очень большой площади с использованием относительно небольшого количества участков, что позволяет сделать вывод о том, что окончательные оценки могут не обладать достаточной точностью.

Как правило, пересмотр расписания SFI и его резкое завершение предполагает неэффективность текущего плана выборки. Кроме того, даты измерения участков в одном и том же лесном регионе могут отличаться на целых 10 лет. Например, инвентаризация региона хвойно-широколиственных (смешанных) лесов европейской части Российской Федерации (табл.5) практически завершено, за исключением Московской области и Удмуртской Республики. Тем не менее, первые измерения для Брянской области в пределах этого лесного региона были доступны с 2007 года. Таким образом, учет больших различий в датах измерения участков для всего региона хвойно-широколиственных (смешанных) лесов потребует специальных методов оценки. Одним из результатов организации SFI по административным единицам, но с использованием плана выборки, разработанного для районов, является то, что ни один лесной округ еще не был полностью инвентаризован.

Удаленные регионы

Российская Федерация включает большие лесные массивы, классифицируемые как «труднодоступные» (рис. 6) по шести критериям: (1) плотность постоянно доступного транспорта, включая водные пути, составляет менее 0,05 км на 1 км ² ; (2) местность очень пересеченная; (3) участки включают уклоны более 30 градусов; (4) лесные площади занимают менее 20% в болотах, болотах, каменистых местах и ​​других открытых территориях, а также на островах в крупных водоемах; (5) площади лесов, поврежденные пожарами, ураганами, насекомыми, превышают 500 га; и (6) кустарниковая земля.Общая площадь земель, на которых расположены леса, составляет 1183,3 млн га, из которых примерно 920 млн га относятся к «труднодоступным» или «заповедным лесам» (рис. 6). Соответствующие методы инвентаризации для таких территорий еще не разработаны, в результате чего год завершения для всего первого цикла SFI еще не известен. Наиболее эффективным подходом к инвентаризации этих территорий может быть использование двойной выборки для стратификации (Cochran 1977, раздел 12.2; Tomppo et al. 2010b, 2014).

Примерные площади труднодоступных (красный: 920 млн га) и доступных (зеленый: 263,3 млн га) лесов

При использовании этого метода инвентаризация проводится в два этапа. На первом этапе используется регулярная сетка фотосюжетов для оценки площадей предварительно выбранных слоев; на втором этапе земельные участки измеряются в местах расположения подмножества фото участков первого этапа. Такие факторы, как доступность, могут использоваться в качестве основы для страт без искажения оценок.

Забронировать Гостиница Десна, Брянск Предложения по комнатам

За проживание дополнительных гостей может взиматься плата в зависимости от политики отеля.

Государственное удостоверение личности с фотографией и кредитная карта, дебетовая карта или залог наличными могут потребоваться при регистрации на случай непредвиденных расходов.

Выполнение особых запросов зависит от наличия возможности на момент регистрации заезда и может потребовать дополнительной оплаты; особые запросы не могут быть гарантированы

В этом отеле принимаются кредитные карты

За дополнительных гостей может взиматься плата в зависимости от политики отеля.

При регистрации заезда может потребоваться залог наличными, кредитная или дебетовая карта на случай непредвиденных расходов и удостоверение личности государственного образца с фотографией.

Особые запросы выполняются при наличии возможности на момент регистрации заезда. Выполнение особых запросов не может быть гарантировано и может потребовать дополнительной оплаты.

В этом отеле принимаются кредитные карты. Администрация сообщает, что в настоящее время применяются усиленные меры по уборке и обеспечению безопасности гостей.Дезинфицирующее средство используется для очистки собственности; поверхности, к которым часто прикасаются, очищаются дезинфицирующим средством в перерывах между приездами; простыни и полотенца стирают при температуре не менее 60 ° C / 140 ° F. Применяются меры социального дистанцирования; персонал на объекте носит средства индивидуальной защиты; у персонала проводятся периодические проверки температуры; для гостей доступен контроль температуры; гостям предоставляется дезинфицирующее средство для рук; Для всех транзакций доступны безналичные способы оплаты. Принимаются усиленные меры безопасности в сфере общественного питания.

Собственность очищена дезинфицирующим средством

Один ребенок — бесплатно

Допускаются животные-поводыри

Персонал носит средства индивидуальной защиты

Ввод мобильного ключа недоступен

В целях повышения безопасности в службу питания внесены изменения

Гостям бесплатно предоставляется дезинфицирующее средство для рук

Персонал стойки регистрации

Действуют меры социального дистанцирования

Доступен безналичный расчет

Собственность подтверждает, что применяет усиленные меры по очистке

Персонал проводит регулярные проверки температуры

Домашние животные разрешены (бесплатно)

Проверка температуры доступна для гостей

Простыни и полотенца стирают при температуре не менее 60 ° C / 140 ° F

Поверхности, к которым часто прикасаются, очищают дезинфицирующим средством

Администрация отеля подтверждает меры по обеспечению безопасности гостей.

Рецензия на книгу: «Аистовое гнездо: жизнь и любовь в российской деревне»

В 1993 году, когда автор и консультант Всемирного фонда дикой природы Лаура Линн Уильямс приняла задание открыть офис WWF в Москве, Россия, она мало что знала, что десятилетия спустя она все еще будет называть бывшую коммунистическую страну своим домом. Она родилась и выросла в богатых окрестностях Денвера, получила образование в престижной школе-интернате и в лиге плюща, поэтому принять эту должность было нелегким испытанием для ее воспитания и ее мышления.

Однако более серьезная проблема возникла позже, когда высокий и красивый мужчина вошел в ее загроможденный московский офис с предложением — не с предложением руки и сердца, хотя оно и следует со временем, — а с предложением о поиске финансовой помощи.Дальнейшее путешествие к открытиям, инициированное этой случайной встречей, является предметом новой книги Уильямса «Гнездо аистов: жизнь и любовь в русской деревне».

Даже на таких огромных землях, как Россия, важность сохранения и сохранения невозможно недооценить. Среда обитания сокращается во всем мире, и усилия по защите этих находящихся под угрозой территорий требуют огромных финансовых затрат, воли и национальной поддержки, но наиболее важным компонентом является преданный своему делу сотрудник, готовый начать действовать и выполнять функции местного присутствия. оба уважаемы в обществе и верны, казалось бы, противоречивой задаче защиты ландшафта.

В трехстах милях от городской местности Москвы находится Брянский лес, сокращающийся рай для исчезающих и культовых черных аистов. Современному миру угрожает также небольшая деревня Чухрай, бывший оплот партизан во время Второй мировой войны и дом примерно для 20 душ, живущих за счет земли, как их предки жили более 300 лет назад. Именно здесь Уильямс оказывается привлеченным, сначала для того, чтобы возглавить образовательную программу WWF в лесном заповеднике, а затем погрузиться в сказочный мир дикой деревни, окруженной еще более дикой природой.

В этой сказке появляется молодой принц в образе директора молодого заповедника, того самого человека, который много лет назад обратился к Уильямсу за помощью. Деревня Игоря Шпиленка грязная, большую часть года отрезана от паводков и заброшена, ее немногочисленные жители встают на пути, безработные (только двое имеют работу) и влюбленные как в языческие, так и в русские православные традиции. Деревенские домики в деревенском стиле с неприятным запахом и без водопровода. Некоторые сельские жители купаются только раз в год и проводят дни напившись бутылочек местного самогона.Не раз автору приходится ехать по и без того коварным дорогам на своем коне только для того, чтобы найти пьяных жителей, потерявших сознание в грязи.

Но Уильямс загипнотизирован. Деревня функционирует так же, как и на протяжении веков, точно адаптированная к своему естественному окружению, в соответствии с сезонами и ежедневным пульсом земли, от которой она зависит. Едва оглядываясь назад, Уильямс оставляет позади мир курсовых работ в колледжах, предложений о грантах и ​​возможности пообщаться с такими, как Билл Клинтон и Михаил Горбачев, как это было в первые дни перестройки и гласности.Вместо этого она обнаруживает, что выращивает осиротевшего лося, затем аиста, а также множество собак, кошек и лошадей. Повседневная рутина жизни обретает новую простоту, красивое существование в конце немощеной дороги, переходящей в игровые тропы, которые постепенно исчезают в волнистом тумане леса.

Вместе со своим преданным мужем Уильямс ведет философскую битву с браконьерами и рыбаками, натыкаясь на старые обычаи на каждом шагу. Обеспечение соблюдения природоохранных мер затруднено в такой удаленной местности, что еще более усложняет задачу, поскольку Уильямс и Шпиленок понимают, что без дичи, взятой с суши, многие из их соседей будут голодать.Но они упорствуют, инициируя несколько кампаний по реинтродукции редких видов и сосредотачивая свою энергию на молодежи России — поколении, идущем в ногу со временем и более восприимчивом к переменам.

Однако по своей сути «Гнездо аистов» — это не столько история политики и конфликтов, сколько рассказ о любви и обучении. В этом глубоко интимном повествовании деревня Чухрай вырисовывается магической силой в своих жителях, в захватывающей дух обстановке и в своей истории, ни одна из которых не изображена в полумраке.Уильямс втягивает читателя в речную грязь и заросли ежевики, пока читатель не будет опьянен любовью к этому месту так же, как и автор.

Брянская область, Россия гид

Обзор Брянской области

Брянская область ( Брянская ) — субъект Российской Федерации, расположенный к юго-западу от Москвы, на границе с Украиной и Беларусью, входит в состав Центрального федерального округа. Брянск — столица области.

Население Брянской области составляет около 1 225 000 человек (2015 г.), площадь — 34 857 кв. Км.

История Брянской области

Различные славянские племена (северяне, вятичи) издревле населяли территорию нынешней Брянщины. В IX веке местные славянские племена, как и другие соседние племена, находились в зависимости от Хазарского ханства. В 10 веке они постепенно перешли под власть Киева.

В 1246 году, после нашествия монголов, было основано Брянское княжество.В 1500 году Брянск был захвачен войсками Ивана III, и регион стал частью Московского государства, его юго-западным форпостом в борьбе с Литвой, Польшей и Крымским ханством.

В 18-19 веках началось экономическое развитие региона, были открыты первые фабрики. В августе-октябре 1941 года район был оккупирован немецкими войсками. Вскоре он стал известен своим ожесточенным сопротивлением захватчикам. В брянских лесах было около 60 тысяч партизан.5 июля 1944 года образована Брянская область.

Фотографии Брянской области

Загородный дом в Брянской области

Автор: Сергей Потерианский

Пейзаж Брянской области

Автор: Самсонов Вячеслав

На улице в деревне в Брянской области

Автор: Александр Дегтярев

Брянская область особенности

Крупнейшие города: Брянск (407 000), Клинцы (62 000), Новозыбков (40 500), Дятьково (27 000), Унеча (24 000).Климат умеренно-континентальный. Средняя температура января — около минус 8 градусов по Цельсию, июля — плюс 19 градусов по Цельсию.

Около 25% территории области покрыто лесами. Регион богат следующими полезными ископаемыми: песок, глина, мел, мергель и другие строительные материалы, а также фосфориты. Основные отрасли промышленности — машиностроение, металлообработка, электроника, пищевая и деревообрабатывающая промышленность.

Брянскую область пересекают следующие федеральные трассы: М3 Москва — Киев и М13 Брянск — Новозыбков — граница с Республикой Беларусь — Кобрин.

В результате аварии на Чернобыльской АЭС часть территории Брянской области подверглась загрязнению долгоживущими радионуклидами (в основном Климовский, Клинцовский, Красногорский, Суражский и Новозыбковский районы).

Церкви Брянской области

Церковь в Брянской области

Автор: Мезенцев Александр

Брянская область церковь

Автор: Ярослав Калашник

Брянская область церковь

Автор: Тойчкин Дмитрий

Природные достопримечательности Брянской области

Государственный природный биосферный заповедник «Брянский лес» расположен в 180 км к югу от Брянска и в 25 км от федеральной трассы М3, на территории Суземского района.В заповеднике успешно завершена программа по восстановлению популяции зубров. Здесь туристы могут увидеть этих диких и красивых животных в естественной среде обитания.

Государственный природный заказник федерального значения «Клетнянский» расположен в 140 км восточнее Брянска и в 20 км от федеральной трассы М13, на территории Клетнянского и Мглинского районов. Основная цель заповедника — сохранение растительных и животных ресурсов, а также редких и исчезающих видов растений и животных.

Микротуристический кластер «Вокруг дуба Партизанского» расположен в 75 км к югу от Брянска и в 35 км восточнее федеральной трассы М3, в Навлинском районе. Возраст дерева более 250 лет.

Государственный природный заповедник регионального значения «Деснянско-Жеренский» расположен в 110 км от Брянска и в 10 км к юго-западу от города Трубчевск. Здесь обитают 12 редких видов животных, занесенных в Красную книгу России. В заповеднике есть уникальный комплекс озер карстового происхождения (Большой и Малый Жерен).На северном берегу озера Большой Жерен находятся 4 древних археологических памятника разных эпох.

Предупреждение: российская гибридная интервенция в Беларусь неизбежна

Размещено любезно Институтом по изучению войны.

Российская гибридная интервенция в Беларусь в поддержку президента Белоруссии Лукашенко, вероятно, неизбежна . 15 августа состоялся телефонный разговор между президентом России Владимиром Путиным и президентом Беларуси Александром Лукашенко, чтобы обсудить ситуацию в Беларуси.Путин поблагодарил Лукашенко за возвращение 14 августа 32 задержанных вагнеровцев. В оглашении призыва Кремля констатировалось, что «все возникшие проблемы будут решены в ближайшее время», а протесты охарактеризованы как «деструктивные силы», пытающиеся нанести вред Союзному государству [1]. Вмешательство Кремля, вероятно, будет заключаться в том, что российские силы в форме без опознавательных знаков будут поддерживать подавление протестов. Кремль ранее не характеризовал протесты в Беларуси как разрушительные. Связанные с Кремлем СМИ нейтрально и немного сочувственно отнеслись к протестам в Беларуси 14 августа.

Союзное государство — наднациональная организация Беларуси и России. Кремль работает над укреплением Союзного государства, чтобы вернуть себе господство над Беларусью и интегрировать белорусские и российские вооруженные силы. Успех в этом начинании может позволить разместить российские вооруженные силы непосредственно на польской границе и в жизненно важных местах, угрожающих способности НАТО защищать страны Балтии.

Перед тем, как позвонить Путину, Лукашенко провел 15 августа в Минске встречу с белорусскими официальными лицами для обсуждения ситуации в стране, в ходе которой Лукашенко заявил, что протесты являются «агрессией против Беларуси» и что Беларуси «необходимо связаться с Путиным.[2] Эта открытая просьба о помощи со стороны России ознаменовала резкое изменение тона Лукашенко, который ранее обвинял Россию во вмешательстве в выборы и во внутренние дела Белоруссии. Он стремился получить рычаги давления на Путина и отказался сотрудничать с Путиным в его усилиях по укреплению Союзного государства. Лукашенко обосновал необходимость вмешательства Кремля в это время, охарактеризовав протесты как иностранную агрессию против Беларуси. Лукашенко заявил, что угроза грозит не только Беларуси, но и всему Союзному государству, включая Россию.Лукашенко, вероятно, использовал эту встречу, чтобы признать цель Путина предотвратить продемократическую революцию в Беларуси, подобную революции Евромайдана 2014 года на Украине.

Минлесхоз запретил посещение 53 лесов Беларуси, в том числе почти все лесные массивы Гомельской области . Гомель граничит с Брянской областью России. Эти действия могут быть подготовкой к тому, что Кремль введет нерегулярные силы на юг Беларуси [3]. 14 августа командующий Западным военным округом Александр Журавлев осмотрел российский парк военной техники в Брянской области.[4] Брянск находится в 110 км от российско-белорусской границы.

Белорусские власти частично заблокировали доступ белорусов к Интернету после сильно сфальсифицированных президентских выборов Лукашенко 9 августа [5].

Появилось видео, на котором якобы видно, как российские войска возле Беларуси IVO шоссе от Смоленска до Витебска . 13 августа появилось видео, на котором запечатлена колонна российской техники, припаркованная на предполагаемой обочине шоссе из Смоленска (Россия) в Витебск (Беларусь).[6] В колонну входили семь транспортных грузовиков и пять гранатометов «Катюша». Неясно, действительно ли кадры сняты из Смоленска или августа 2020 года; запись может быть из другого места и / или с предыдущей даты.

Поддержка Лукашенко в белорусских военных продолжает ослабевать. человек в форме белорусской десантно-пехоты (ВДВ) участвуют в продолжающихся акциях протеста в Минске по состоянию на 15 августа. [7] Неясно, являются ли эти люди действительными сотрудниками ВДВ, ветеранами или военнослужащими.Кремль, вероятно, стремится избежать вмешательства в дела Беларуси, но сделает это, если Лукашенко, вероятно, потеряет контроль над своими службами безопасности.

Эти индикаторы подтверждают первоначальное предупреждение ISW о нерегулярном вмешательстве Кремля в Беларусь. [8] ISW продолжит следить за ситуацией и предоставлять обновления.

[1] http: // kremlin (.) Ru / события / президент / новости / 63893

[2] https: //www.belta (.) By / president / view / lukashenko-ne-nado-ubajukivat-mirnymi-aktsijami-my-vidim-chto-v-glubine-proishodit-402937-2020 /; https: // twitter.com / TadeuszGiczan / status / 1294557687859077120

[3] Министерство лесного хозяйства Белоруссии ввело аналогичный запрет на посещение лесов в июне 2020 года, вероятно, не связанный с вмешательством России в Беларусь.

https: //www.belta (.) By / Society / view / запреты-и-границы-на-посещение-лесов-действия-в-53-районах-беларуси-402940-2020

[4] https: // gorod-tv (.